公开(公告)号：CN115472183A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211023500.8

申请日：2022-08-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  甘燕燕 ,  徐枫 ,  郭怡菁 ,  袁杰

IPC: G10L25/66 ,  G10L25/27 ,  G10L25/03 ,  G10L25/24 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO动态搜索分类网络的帕金森语音识别方法及装置，方法包括：获取帕金森患者的语音数据，对语音数据进行剪辑，从剪辑好的语音数据中提取语音特征，制备语音特征数据集；初始化动态搜索分类网络的参数，随机初始化生成分类网络粒子群；使用语音特征数据集训练每代分类网络粒子群中的分类网络，得到各个粒子的适应度函数值，根据各个粒子的适应度函数值更新分类网络粒子群，循环训练更新分类网络直至得到最优分类网络，基于训练所得的最优分类网络，对待识别的语音特征数据进行帕金森语音识别。