-
公开(公告)号：CN113269238A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110516513.8
申请日：2021-05-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于密度峰值的数据流聚类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法把杰卡德相似距离和高斯核函数相结合，用来计算演化数据流的局部密度，并引入一种核密度估计的启发式策略，从局部密度较大的点中选择出局部聚类中心点。最后通过变尺度的桶序列记录局部聚类中心点，当聚类请求到来，合并局部聚类中心，得出全局聚类中心。该方法能够识别数据流中的概念漂移，快速聚类数据流，具备良好的聚类性能。
-
公开(公告)号：CN101604396B
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN200910033561.0
申请日：2009-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 郎非
Abstract: 基于车载的动态物流信息的监控方法包括以下处理过程：1)在货车车厢内部构建一个小型动态的无线局域网络，网络中的每一个RF货物节点可在该无线局域网络中的进行“进”与“出”双向切换；2)车载GPS模块向主控节点发送当前车辆位置信息，主控节点依据GPS信息，从数据库中调取货物派送或转送的任务电子表单，并将任务表单输出到显示终端；3)在货物装卸过程中，RF货物节点的切换信息经由无线局域网络传送到主控节点进行实时登记；4)在货物装卸完成后，主控节点统计所有子节点的切换信息，并根据是否与任务电子表单一致向显示输出终端发出此次装卸任务是否成功的信息提示，如发生错误能够提交具体的误操作货箱的信息报告。从而完成对货物派送转发功能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101604396A
公开(公告)日：2009-12-16
申请号：CN200910033561.0
申请日：2009-06-23
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 郎非
Abstract: 基于车载的动态物流信息的监控方法包括以下处理过程：1)在货车车厢内部构建一个小型动态的无线局域网络，网络中的每一个RF货物节点可在该无线局域网络中的进行“进”与“出”双向切换；2)车载GPS模块向主控节点发送当前车辆位置信息，主控节点依据GPS信息，从数据库中调取货物派送或转送的任务电子表单，并将任务表单输出到显示终端；3)在货物装卸过程中，RF货物节点的切换信息经由无线局域网络传送到主控节点进行实时登记；4)在货物装卸完成后，主控节点统计所有子节点的切换信息，并根据是否与任务电子表单一致向显示输出终端发出此次装卸任务是否成功的信息提示，如发生错误能够提交具体的误操作货箱的信息报告。从而完成对货物派送转发功能。
-
公开(公告)号：CN113076420A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110351982.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于E2LSH算法的文本数据流分类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该基于E2LSH算法的文本数据流分类方法通过将数据集中的数据进行概念表征，将数据按照数据特征进行分类得到多个数据块，然后对数据块中每条数据的概念表征求取平均得到数据块的概念表征，再采用E2LSH算法将数据块的概念表征计算，并将计算结果与预置的概念表征桶匹配得到对应的概念表征桶，最后根据对应的概念表征桶的数据对数据进行分类。通过引入E2LSH算法，能够快速匹配到对应的概念表征桶，从而使数据分类的准确率有了大幅度的提升。通过建立概念表征桶能够快速匹配到数据块的概念表征，从而可以进一步提高数据分类速度。
-
公开(公告)号：CN113076420B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110351982.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于E2LSH算法的文本数据流分类方法及装置，涉及数据处理技术领域。该基于E2LSH算法的文本数据流分类方法通过将数据集中的数据进行概念表征，将数据按照数据特征进行分类得到多个数据块，然后对数据块中每条数据的概念表征求取平均得到数据块的概念表征，再采用E2LSH算法将数据块的概念表征计算，并将计算结果与预置的概念表征桶匹配得到对应的概念表征桶，最后根据对应的概念表征桶的数据对数据进行分类。通过引入E2LSH算法，能够快速匹配到对应的概念表征桶，从而使数据分类的准确率有了大幅度的提升。通过建立概念表征桶能够快速匹配到数据块的概念表征，从而可以进一步提高数据分类速度。
-
公开(公告)号：CN108776940A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810566021.8
申请日：2018-06-04
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于文本评论挖掘的智能餐饮推荐算法，本发明属于计算机算法领域。本发明通过搜集用户餐饮数据，建立用户餐厅打分矩阵，计算用户打分相似度；提取出特征情感词对；合并同类特征，量化各特征的分数；建立用户偏好打分矩阵，计算用户的偏好相似度；计算用户综合相似度；计算用户信任值；计算用户间的信任度；基于用户间信任度通过加权评价值为餐厅打分；推荐前N个餐厅。本发明利用文本评论挖掘的方法，制定了一系列抽取规则，形成评论摘要，利用依存句法从评论摘要中提取出用户对餐厅的环境、服务等特征属性的情感信息，将特征属性量化之后的分数与用户的餐厅总体打分结合，对餐厅进行推荐。与传统的餐饮推荐相比，提高了推荐的准确率。
-
公开(公告)号：CN201518102U
公开(公告)日：2010-06-30
申请号：CN200920040766.7
申请日：2009-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种车载式物流监控系统，它包括主节点和子节点，子节点包括数据采集模块和无线射频子节点收发模块，主节点包括无线射频主节点收发模块、车载中央控制模块、GPS模块和无线GPRS数据收发模块，数据采集模块与无线射频子节点收发模块相连，无线射频子节点收发模块与主节点的无线射频主节点收发模块相连，无线射频主节点收发模块与车载中央控制模块的信号端相连，车载中央控制模块的数据信号端与GPS模块的信号端相连，无线GPRS数据收发模块的基带信号端与车载式物流控制模块的对应数据信号端相连，无线射频主节点收发模块通过GPRS网络与远程计算机相连。本实用新型具有识别货物身份、检查货物装卸和实时监控货物安全的优点。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
