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公开(公告)号：CN103310192B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN103679023B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
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公开(公告)号：CN103297428B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310189116.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储系统数据保护方法,其中，云存储系统包括云端中央授权机构、客户端处理模块、云端服务器、以及管理注册用户属性信息的数个云端属性授权机构；基于这种云存储系统的数据保护方法基于针对注册用户属性的多属性授权机构，为存储在云端的用户数据设计了全新的加密与解密方法，大幅提高了用户数据在云端的存储安全性，与单授权机构相比，分摊了恶意用户攻破属性授权机构的风险。
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公开(公告)号：CN103544438A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310452351.1
申请日：2013-09-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F21/563 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103544438B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310452351.1
申请日：2013-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。
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公开(公告)号：CN102215123B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110150538.7
申请日：2011-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多环网络拓扑结构的大规模集群系统。本发明中，计算节点按照节点在线的时间段分为多个组，每个组具有一个唯一的环标识，每个组中的计算节点具有一个唯一的节点标识符；每个组的计算节点按以下方法连接为一个环形拓扑结构：对该组内的计算节点网络地址进行散列运算，以散列运算得到的关键值作为组内节点标识符，并沿顺时针方向按节点标识符从小到大的次序将各计算节点排列起来；管理节点上保存每个环的全环节点列表。环中的每个节点上均存储有一张局部环节点列表，保存了与该节点直接和间接相邻的节点的信息，各节点定期向其直接前驱结点和直接后继节点发送自身状态消息。本发明具有更好的稳定性、可伸缩性、可管理性。
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公开(公告)号：CN103679023A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
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公开(公告)号：CN103310192A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN103297428A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310189116.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储系统数据保护方法,其中，云存储系统包括云端中央授权机构、客户端处理模块、云端服务器、以及管理注册用户属性信息的数个云端属性授权机构；基于这种云存储系统的数据保护方法基于针对注册用户属性的多属性授权机构，为存储在云端的用户数据设计了全新的加密与解密方法，大幅提高了用户数据在云端的存储安全性，与单授权机构相比，分摊了恶意用户攻破属性授权机构的风险。
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