基于能效的智能反射单元选择方法及使用该方法的物联网系统

    公开(公告)号:CN113541760B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202110823341.9

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提供一种基于能效的智能反射单元选择方法及使用该方法的物联网系统,信源通过在多个智能反射单元中选定的智能反射单元,实现与信宿协作通信,且选择单独工作时能量效率最大的智能反射单元作为选定的智能反射单元;信源向选定的智能反射单元发射信号,在信号到达该智能反射单元上时进行相应的反射,反射后的信号到达信宿,信宿解码出所需要的信息。该方法与随机选择相比,能够明显提高能效性能,进而提高通信质量。

    基于物联网的无线通信与无线充电的双向智能反射单元选择方法

    公开(公告)号:CN113709855B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110991626.3

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的无线通信与无线充电的双向智能反射单元选择方法,应用于物联网系统,物联网系统包括基站、用户和多个智能反射单元,基站、智能反射单元和用户以全双工模式在同一频段工作,双向选择控制器将考虑能量吸收情况下能量效率最大的智能反射单元作为选定的智能反射单元,基站与用户通过选定的智能反射单元协作通信;基站和用户同时向选定的智能反射单元发射信号,在信号到达智能反射单元上时进行相应的反射,反射后的信号到达对方节点,进而解码出所需要的信息,用户接收后将其中一部分能量分离存储用于下一次传输,另一部分能量用于译码;本发明能够显著提升物联网的无线通信性能,并提高物联网系统的无线充电性能。

    一种基于深度学习的网络告警定位方法

    公开(公告)号:CN112003718B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202010649254.1

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络告警定位方法,先对历史的告警信息数据进行预处理;构建根因节点告警信息类别知识库;使用基于分布式假设的词表示模型将节点与告警信息组合映射成特征表示;将根因节点样本集合数据扩充至与非根因节点样本集合的样本数相同;将扩充后的数据集作为训练集,训练LSTM模型;对新的数据样本用同样的方法得到特征表示,输入保存好的模型,得到预测样本为根因节点的概率值集合;将预测概率大于阈值的样本筛选出来并存入疑似根因节点集合;根据疑似根因节点集合连接关系确定根因节点。该方法可提高网络运维的效率,节省成本。

    一种基于深度学习的网络告警定位方法

    公开(公告)号:CN112003718A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010649254.1

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的网络告警定位方法,先对历史的告警信息数据进行预处理;构建根因节点告警信息类别知识库;使用基于分布式假设的词表示模型将节点与告警信息组合映射成特征表示;将根因节点样本集合数据扩充至与非根因节点样本集合的样本数相同;将扩充后的数据集作为训练集,训练LSTM模型;对新的数据样本用同样的方法得到特征表示,输入保存好的模型,得到预测样本为根因节点的概率值集合;将预测概率大于阈值的样本筛选出来并存入疑似根因节点集合;根据疑似根因节点集合连接关系确定根因节点。该方法可提高网络运维的效率,节省成本。

    一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法

    公开(公告)号:CN112367129B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN202010729363.4

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法。属于人工智能技术领域,具体步骤包括:1、根据地图信息构建特征地图;2、使用人工智能构建误差迭代修正模型,将构建的特征地图与实际的信号接受功率共同训练构建的误差迭代修正模型;其中,所述特征地图以小区的建筑位置信息、发射机相对地面的高度、机器下倾角、垂直电下倾角、栅格与发射机的距离、栅格与信号线的相对高度、传播路径的损耗、载波频率、用户天线高度纠正项、小区发射机相对地面的高度、小区发射机发射功率、信号接收海拔高度作为构建特征地图的输入,最终以信号接收功率为输出。

    一种基于知识蒸馏时空神经网络的轻量化物联网恶意流量识别方法

    公开(公告)号:CN116260642A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310168774.4

    申请日:2023-02-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏时空神经网络的轻量化物联网恶意流量识别方法,包括:获取待识别的物联网恶意流量;获取预先训练好的教师网络模型;获取预先训练好的基于知识蒸馏的学生网络模型;将待识别的物联网恶意流量输入预先训练好的学生网络模型,获得类别预测向量和对应的预测标签。预先训练教师网络模型,通过以下步骤实现:获取训练集,训练集包括不同类别的物联网恶意流量样本、格式化样本向量集合和物联网恶意流量样本的真实标签;将格式化样本向量集合输入构建的教师网络模型中,得到多分类预测序列;根据多分类预测序列中的预测向量值获得软标签并进行保存。在多个真实物联网恶意流量数据集的测试中,表现高于基于机器学习识别方法。

    基于物联网的无线通信与无线充电的双向智能反射单元选择方法

    公开(公告)号:CN113709855A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110991626.3

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明提供一种基于物联网的无线通信与无线充电的双向智能反射单元选择方法,应用于物联网系统,物联网系统包括基站、用户和多个智能反射单元,基站、智能反射单元和用户以全双工模式在同一频段工作,双向选择控制器将考虑能量吸收情况下能量效率最大的智能反射单元作为选定的智能反射单元,基站与用户通过选定的智能反射单元协作通信;基站和用户同时向选定的智能反射单元发射信号,在信号到达智能反射单元上时进行相应的反射,反射后的信号到达对方节点,进而解码出所需要的信息,用户接收后将其中一部分能量分离存储用于下一次传输,另一部分能量用于译码;本发明能够显著提升物联网的无线通信性能,并提高物联网系统的无线充电性能。

    双向智能反射单元选择方法

    公开(公告)号:CN113644948A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110879174.X

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明提供一种双向智能反射单元选择方法,用户一和用户二工作在同一频段,用户一和用户二收发均同时进行,用户一通过多个智能反射单元中选定的智能反射单元协作完成与用户二通信,其中,将双向传输中断概率最小的智能反射单元作为选定的智能反射单元;用户一和用户二均作为发送端发送信息,同时作为信宿,通过选定的智能反射单元接收对方发送的信息。该方法通过选择双向传输中断概率最小的智能反射单元进行辅助通信,显著提升了物联网的无线通信性能,也增强了无线通信质量。

    一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法

    公开(公告)号:CN112367129A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010729363.4

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于地理信息的5G参考信号接收功率预测方法。属于人工智能技术领域,具体步骤包括:1、根据地图信息构建特征地图;2、使用人工智能构建误差迭代修正模型,将构建的特征地图与实际的信号接受功率共同训练构建的误差迭代修正模型;其中,所述特征地图以小区的建筑位置信息、发射机相对地面的高度、机器下倾角、垂直电下倾角、栅格与发射机的距离、栅格与信号线的相对高度、传播路径的损耗、载波频率、用户天线高度纠正项、小区发射机相对地面的高度、小区发射机发射功率、信号接收海拔高度作为构建特征地图的输入,最终以信号接收功率为输出。

    基于能效的智能反射单元选择方法及使用该方法的物联网系统

    公开(公告)号:CN113541760A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110823341.9

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明提供一种基于能效的智能反射单元选择方法及使用该方法的物联网系统,信源通过在多个智能反射单元中选定的智能反射单元,实现与信宿协作通信,且选择单独工作时能量效率最大的智能反射单元作为选定的智能反射单元;信源向选定的智能反射单元发射信号,在信号到达该智能反射单元上时进行相应的反射,反射后的信号到达信宿,信宿解码出所需要的信息。该方法与随机选择相比,能够明显提高能效性能,进而提高通信质量。

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