公开(公告)号：CN105701808A

公开(公告)日：2016-06-22

申请号：CN201610016056.5

申请日：2016-01-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  谢九成 ,  胡海东 ,  高浩

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/30004

Abstract: 本发明公开一种基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其实现步骤为：(1)、提取医学图像外轮廓，进一步提取轮廓特征点；(2)提取特定区域角点作为特征点；(3)、组合两种特征点分别获得参考图像与浮动图像特征点集；(4)建立基于改进豪斯多夫距离的点集相似度评价机制；(5)根据评价机制进行点集全自动配准，直至满足终止条件，输出配准结果。本发明实现了不限区域全自动医学图像配准，在保证结果精度的同时极大加快了图像配准的速度。

公开(公告)号：CN118429387A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410605181.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 翟明亮 ,  谢九成 ,  高浩

IPC: G06T7/246 ,  G06T3/4007 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提出了一种基于大位移分解的场景流估计方法，该方法将金字塔形变网络与场景流估计相结合，能够将大位移运动分解为小位移运动并通过自监督学习得到场景流，提升了模型对于场景中大位移运动的鲁棒性。所提出模型命名为(L3DFlow)，该模型能够适应场景中的大位移运动，并且能从输入的3D点云数据中获取到更为准确的场景流信息。在估计场景流时，输入单位时间间隔的3D点云，只需通过前向计算即可得到场景流，提升了求解速度，能够满足实时的应用场合。

公开(公告)号：CN104835151A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510202932.9

申请日：2015-04-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王保云 ,  谢九成 ,  高浩 ,  师玉娇

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于改进人工蜂群算法的图像配准方法。其实现步骤为：(1)、确定待优化参数及适应度函数，初始化第一代人工蜂群，产生初始食物源；(2)雇佣蜂寻找当前食物源的临近食物源，用贪心法在当前食物源与临近食物源之间作出选择；(3)雇佣蜂分享食物源信息给观察蜂,观察蜂计算所有食物源的适应度值；(4)观察蜂利用轮盘赌算法选择适应度值较小的食物源，同时引入差分策略进行临近食物源的二次搜索；(5)重复步骤2-4，直至达到最大迭代次数；(6)输出最优解。本发明加速了图像配准的过程，同时提高了图像配准的准确度。

公开(公告)号：CN118823171A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410914847.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  杨俊 ,  谢九成 ,  王创业

IPC: G06T11/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/54 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种具有多样性的跨年龄人脸生成方法，先将不同的高斯噪声输入到纹理映射网络模型中，得到目标年龄下不同的纹理隐空间向量；随之将人脸图像和不同的纹理隐空间向量输入到纹理生成模型中，得到输入图像在目标年龄下多样的面部纹理图像；将不同的高斯噪声输入关键点映射网络模型中，得到目标年龄下不同的关键点隐空间向量；将人脸图像输入到面部关键点检测模型中，得到输入图像的面部关键点向量；将面部关键点向量和不同的关键点隐空间向量输入到关键点生成模型中，得到输入图像在目标年龄下多样的面部关键点向量；最终通过目标年龄下生成的面部关键点向量，对生成的面部纹理图像进行图像变形，得到输入图像在目标年龄下纹理和面部结构都具有多样性的结果。本发明所述的跨年龄人脸生成任务，有效利用不同的隐空间向量，生成多样的人脸结果。