公开(公告)号：CN119007280A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410900464.1

申请日：2024-07-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  郭传杰 ,  王创业

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明公开了基于空间特征增强的人体骨架动作识别方法，将设计的空间聚合模块与空间动态通道拓扑细化图卷积相结合，将人体的图结构结合到多层感知机的模型之中，以满足基于人体骨架的动作识别的特定领域需求，同时允许局部和全局空间交互，增强空间维度的特征提取。此外，我们在时间建模上使用多分支的时间卷积模块提取多尺度的骨架特征，将经过空间和时间处理后的人体骨架姿态特征输入到全连接层获得最终的动作识别结果。本发明提高了基于人体骨架的动作识别方法的准确度，对不同人体的尺度差异、不同的动作的肢体相关性等方面具有较强鲁棒性。

公开(公告)号：CN118823171A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410914847.4

申请日：2024-07-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 高浩 ,  杨俊 ,  谢九成 ,  王创业

IPC: G06T11/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/54 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种具有多样性的跨年龄人脸生成方法，先将不同的高斯噪声输入到纹理映射网络模型中，得到目标年龄下不同的纹理隐空间向量；随之将人脸图像和不同的纹理隐空间向量输入到纹理生成模型中，得到输入图像在目标年龄下多样的面部纹理图像；将不同的高斯噪声输入关键点映射网络模型中，得到目标年龄下不同的关键点隐空间向量；将人脸图像输入到面部关键点检测模型中，得到输入图像的面部关键点向量；将面部关键点向量和不同的关键点隐空间向量输入到关键点生成模型中，得到输入图像在目标年龄下多样的面部关键点向量；最终通过目标年龄下生成的面部关键点向量，对生成的面部纹理图像进行图像变形，得到输入图像在目标年龄下纹理和面部结构都具有多样性的结果。本发明所述的跨年龄人脸生成任务，有效利用不同的隐空间向量，生成多样的人脸结果。

公开(公告)号：CN119763188A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411821546.3

申请日：2024-12-11

Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 彭恩承 ,  王创业 ,  徐晓明 ,  张常竹 ,  马仲涛 ,  何强 ,  高浩

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种适用于低算力平台的轻量化二维人体姿态估计方法，包括采集包含人体的实时图像数据并对图像进行预处理；搭建轻量化特征提取模块，使用卷积神经网络提取图像中的高维特征；搭建基于通道注意力机制的特征融合模块，融合多个高维特征；构建引导训练模块，在不增加参数量的情况下帮助模型提升精度；构建基于亚像素分类的人体姿态解码器，从高维特征中预测人体各个关节点在图像中的精确位置。本发明使用轻量化的二维人体姿态估计技术，克服了低算力情况下二维人体姿态估计算法检测鲁棒性较差、推理时间较慢的问题，在减少模型参数量的同时保证了模型的检测精度，有效提升了低算力平台上二维人体姿态估计的鲁棒性和推理速度。