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公开(公告)号：CN110135286A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910347620.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于DWT和EMD融合样本熵的脑电信号分类方法，首先对预处理后信号进行小波分解，根据子带的频谱选择子带信号，再经过经验模式分解，根据各阶固有模态函数的频谱分析筛选出集中在想象运动频段的前2阶固有模态函数，对其进行样本熵计算，通过支持向量机进行特征选择得到最终分类结果。本发明利用三个通道小波分解后的子带信号进行EMD分解，对固有模态函数进行样本熵计算，在EMD的基础上加入DWT，很好地解决EMD分解时频带涵盖宽泛的问题。
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