公开(公告)号：CN113784108B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202110982340.9

申请日：2021-08-25

Applicant: 盐城香农智能科技有限公司 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 胡震 ,  褚富强

IPC: H04N13/161 ,  H04N13/194 ,  H04N13/106 ,  H04N13/204 ,  H04N13/275 ,  H04B7/185 ,  H04N19/91 ,  H04N19/124 ,  H04N19/597 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明提供了一种基于5G传输技术的VR旅游观光方法及系统，包括：根据用户诉求，规划观光路线，由无人机拍摄所述观光路线的周围风景，由5G传输技术将所拍摄风景传输至数据处理中心进行处理，制作所述观光路线的VR实景视频，基于VR设备，向用户播放VR实景视频，同时，获取所述用户的反馈，对所述VR实景视频进行调整。本发明可实现用户在室内即可通过VR设备观赏无人机拍摄的风景，增加了用户的旅游体验。

公开(公告)号：CN115144703B

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211050781.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  王玮乐 ,  朱三立 ,  丁孝华 ,  徐俊俊 ,  胡震 ,  刘明祥 ,  蔡月明 ,  吴巨爱 ,  姜永将 ,  程奕凌 ,  张文峰

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了基于零序差分电流和能量矩指标的高阻接地故障识别方法，首先，基于高阻接地故障零序电流高频分量的时频特征，提出了基于差分运算的零序电流波形处理方法，获取含有非工频周期分量的零序差分电流；然后，运用变分模态分解方法对零序差分电流进行分解，提取多个本征模态分量；基于能量矩特征，定义了半区间能量矩比值指标和高低频能量矩比值指标；最后，给出了高阻接地故障识别方法。可以有效提升高阻接地故障识别正确率，提高了故障识别方法的灵敏性和安全性。

公开(公告)号：CN115144703A

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202211050781.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张腾飞 ,  王玮乐 ,  朱三立 ,  丁孝华 ,  徐俊俊 ,  胡震 ,  刘明祥 ,  蔡月明 ,  吴巨爱 ,  姜永将 ,  程奕凌 ,  张文峰

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了基于零序差分电流和能量矩指标的高阻接地故障识别方法，首先，基于高阻接地故障零序电流高频分量的时频特征，提出了基于差分运算的零序电流波形处理方法，获取含有非工频周期分量的零序差分电流；然后，运用变分模态分解方法对零序差分电流进行分解，提取多个本征模态分量；基于能量矩特征，定义了半区间能量矩比值指标和高低频能量矩比值指标；最后，给出了高阻接地故障识别方法。可以有效提升高阻接地故障识别正确率，提高了故障识别方法的灵敏性和安全性。

公开(公告)号：CN113784108A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202110982340.9

申请日：2021-08-25

Applicant: 盐城香农智能科技有限公司 ,  南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 胡震 ,  褚富强

IPC: H04N13/161 ,  H04N13/194 ,  H04N13/106 ,  H04N13/204 ,  H04N13/275 ,  H04B7/185 ,  H04N19/91 ,  H04N19/124 ,  H04N19/597 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明提供了一种基于5G传输技术的VR旅游观光方法及系统，包括：根据用户诉求，规划观光路线，由无人机拍摄所述观光路线的周围风景，由5G传输技术将所拍摄风景传输至数据处理中心进行处理，制作所述观光路线的VR实景视频，基于VR设备，向用户播放VR实景视频，同时，获取所述用户的反馈，对所述VR实景视频进行调整。本发明可实现用户在室内即可通过VR设备观赏无人机拍摄的风景，增加了用户的旅游体验。

公开(公告)号：CN117932151A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410101145.4

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胥备 ,  徐逸凡 ,  胡震

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F16/335 ,  G06F40/295 ,  G06N20/00 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式维度挖掘的个性化评论推荐方法，涉及自然语言处理与人工智能技术领域，包括通过筛选网络商品评论并微调M3E‑base模型，构建M3E‑base‑TextDimension模型；利用大语言模型识别评论中的实体，并改写评论以提取评论维度；结合用户需求和评论维度，通过大语言模型筛选出关键维度集以确认需求维度；将评论维度和需求维度输入至M3E‑base‑TextDimension模型，以生成评论Embedding和需求Embedding；通过计算评论Embedding和需求Embedding的余弦相似度进行Top‑N评论推荐。本发明通过构建自定义停用词表和利用多个开源停用词库，实现了对文本数据的有效过滤，提高后续文本处理的质量。