公开(公告)号：CN117932151A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410101145.4

申请日：2024-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胥备 ,  徐逸凡 ,  胡震

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F16/335 ,  G06F40/295 ,  G06N20/00 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种基于隐式维度挖掘的个性化评论推荐方法，涉及自然语言处理与人工智能技术领域，包括通过筛选网络商品评论并微调M3E‑base模型，构建M3E‑base‑TextDimension模型；利用大语言模型识别评论中的实体，并改写评论以提取评论维度；结合用户需求和评论维度，通过大语言模型筛选出关键维度集以确认需求维度；将评论维度和需求维度输入至M3E‑base‑TextDimension模型，以生成评论Embedding和需求Embedding；通过计算评论Embedding和需求Embedding的余弦相似度进行Top‑N评论推荐。本发明通过构建自定义停用词表和利用多个开源停用词库，实现了对文本数据的有效过滤，提高后续文本处理的质量。