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公开(公告)号：CN118746440A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410806711.1
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于IOOA优化VMD‑SVM的轴承故障诊断方法，该方法对OOA(Osprey Optimization Algorithm，鱼鹰优化算法)进行了改进，采用Bernoulli映射初始化种群，并引入了Tent扰动与高斯变异对种群中的最优个体进行变异操作；选取最小包络熵为适应度函数，使用IOOA优化VMD使得振动信号自适应分解，根据相关稀疏度指标筛选有效IMF(Intrinsic Mode Functions，本征模态函数)并重构信号，对重构后的信号提取敏感特征；选取错误率为适应度函数，使用IOOA优化SVM并对特征样本进行故障诊断。本发明解决了OOA收敛速度慢、易陷入局部最优解的问题，使用IOOA优化VMD并重构信号后，取得了显著的抗噪效果，通过IOOA优化故障诊断模型参数，避免了专家先验知识，提高了故障诊断精度。
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