-
公开(公告)号：CN117809306A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410182402.1
申请日：2024-02-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/10 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本目标检测的工业字符识别方法、装置及存储介质，属于图像识别技术领域。方法包括：待测目标图像获取；将要检测的目标图像，输入到预先训练好的目标检测模型，获得目标图像的目标类别标签、边界框坐标及置信度分数；训练好的目标检测模型的处理过程包括：以自建数据集作为基类数据，进行模型第一阶段训练；根据获取的目标图像构建工业字符数据集，以该数据集作为新类数据，并采用数量相当的基类数据和新类数据进行模型第二阶段训练；第二阶段所采用的基类数据量少于第一阶段所采用的基类数据量。本发明通过分阶段的模型训练，使得基于小样本的目标检测模型在样本数量较少的情形下依旧能保持较高的检测精度。
Search Results
1
records
(took 0.016 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
