公开(公告)号：CN118410645A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410628494.1

申请日：2024-05-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 施涛 ,  盛佳林 ,  施天宇

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种多模式灵活切换的光氢互补仿真实验方法与系统，涉及可再生能源消纳技术领域，所述方法包括：设计系统容量配置，建立包括光伏发电数学模型、氢燃料电池数学模型、电解槽数学模型等一系列数学模型；根据容量配置设计，在全面考虑能源高效利用、抑制功率波动问题和实现电网灵活调度等运行目标的情况下，设计多模式仿真实验功能；根据仿真实验功能和多模式设计，提出多模式灵活切换协同控制策略和实验步骤和方法，并基于MATLAB平台进行了仿真验证。能够准确地响应不同模式下的功率调节需求，实现多能互补和协同运行。为解决间歇式新能源消纳问题提供技术支撑和对高比例间歇性新能源发电接入下电力系统的安全经济运行具有良好的支撑作用。

公开(公告)号：CN119150224A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411172109.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 施涛 ,  罗兰 ,  周航宇 ,  盛佳林

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于机理与数据融合驱动的锂电池SOC‑SOH联合估计方法，包括如下步骤：首先，使用相空间重构后的多维数据集对最小二乘支持向量机(LSSVM，Least Square SupportVector Machines)预测模型进行训练。然后，基于安时积分法和容量衰减的经验模型建立状态方程，通过LSSVM预测模型建立IUPF观测方程，代入改进的无迹粒子滤波算法(IUPF，Intermediate UPF)进行状态估计和参数更新。最后，更新后的LSSVM模型参数迭代到训练数据集，实现电池SOC(State OfCharge)和SOH(State OfHealth)的联合预测和数据驱动模型的在线更新。本发明提出的一种基于机理与数据融合驱动的锂电池SOC‑SOH联合估计方法，实现了锂电池荷电状态SOC和健康状态SOH的联合估计，考虑系统的状态噪声和量测噪声，以保证电池状态估计结果的精度和稳定。

公开(公告)号：CN118739432A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410934104.3

申请日：2024-07-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 施涛 ,  周航宇 ,  盛佳林 ,  许泽炎 ,  顾立博 ,  陈志强 ,  韩祥

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/14 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/049 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种基于改进DDPG的氢电耦合多微电网系统能量管理方法，通过获取氢电耦合多微电网系统的历史数据；建立基于改进DDPG的氢电耦合多微电网系统的能量管理模型；建立基于改进DDPG的氢电耦合多微电网系统的能量管理模型的目标函数与约束条件；初始化能量管理系统智能体的运行环境；得到训练后的基于改进DDPG算法的氢电耦合多微电网系统的能量管理模型；通过训练后的基于改进DDPG算法的氢电耦合多微电网系统的能量管理模型得到能量管理策略；本发明能够使微电网的动作具有时间相关性，可以有效地避免产生不必要的能量管理动作，能够有效降低氢电耦合多微电网的运行成本，并提高氢电耦合多微电网的运行效率。