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公开(公告)号：CN114677436B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210245464.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于模型配准的脑部CTA图像中的脑血管自动定位方法。该方法包括：通过图像配准算法，将各浮动图像中的点映射到固定图像的坐标空间中，并将各浮动图像对应的脑血管中心线进行相同的映射操作，获得变换后的脑血管中心线；对配准到固定图像坐标空间下的脑部CTA图像中的每个点求灰度的平均值，得到脑部CTA模型；对变换后的脑血管中心线运用中心线平均算法，得到模型中心线；通过脑部CTA模型和模型中心线获得脑血管感兴趣区域；从映射到待定位图像中的模型中心线中获取到血管的惯性特征，在感兴趣区域中引导中心线自动对图像中的脑血管进行定位，输出脑血管中心线的定位结果，实现了对脑血管的自动定位。
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公开(公告)号：CN114677436A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210245464.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于模型配准的脑部CTA图像中的脑血管自动定位方法。该方法包括：通过图像配准算法，将各浮动图像中的点映射到固定图像的坐标空间中，并将各浮动图像对应的脑血管中心线进行相同的映射操作，获得变换后的脑血管中心线；对配准到固定图像坐标空间下的脑部CTA图像中的每个点求灰度的平均值，得到脑部CTA模型；对变换后的脑血管中心线运用中心线平均算法，得到模型中心线；通过脑部CTA模型和模型中心线获得脑血管感兴趣区域；从映射到待定位图像中的模型中心线中获取到血管的惯性特征，在感兴趣区域中引导中心线自动对图像中的脑血管进行定位，输出脑血管中心线的定位结果，实现了对脑血管的自动定位。
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