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公开(公告)号:CN116983410A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310928652.0
申请日:2023-07-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61K45/00 , A61K31/4439 , A61K31/519 , A61P1/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物医药领域,提供了一种基于TP53基因缺陷的结直肠癌合成致死基因组合的应用,用于针对携带有TP53突变的结直肠癌进行精准治疗。所述的合成致死基因对由TP53和USP1基因组成,是基于机器学习预测和分子细胞生物学实验验证得出的结果。本发明首次发现了TP53和USP1这一合成致死基因对可用于治疗结直肠癌。经过验证,利用TP53和USP1合成致死基因对可以有效杀死结直肠癌细胞,而不会损害正常细胞。此外,基于该基因对,还可以制备开发治疗结直肠癌的药物。本发明提供了一种新的分子水平上开发结直肠癌治疗的方法,并且为直肠癌治疗的药物研发提供了新的靶点。
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公开(公告)号:CN115954054A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310056304.9
申请日:2023-01-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16B30/00 , G16B40/00 , G16B15/30 , C12Q1/6886
Abstract: 本发明属于生物信息领域,公开了一种基于信息熵表征isomiR表达鉴定乳腺癌生物标志物的方法,包括以下步骤:获取乳腺癌的isomiR表达数据,利用信息熵量化miRNA对应两臂的isomiR序列表达,作为miRNA的表达特征;并使用表达特征进行差异分析,筛选在乳腺癌中共同差异表达的miR‑3p/5p对;进行生存分析,预测可作为乳腺癌生物标志物的miR‑3p/5p对;获取miRNA靶标调控网络,确定其在乳腺癌发生过程中参与的生物学通路。本发明利用信息熵较无偏差地构建出表达特征,筛选在乳腺癌发生发展过程中起重要作用的生物标志物,为乳腺癌的诊断、预防和治疗提供了可行的现实方法。
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