一种基于区域拥堵网络的车辆用户出行路线决策方法

    公开(公告)号:CN118015826A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410085342.1

    申请日:2024-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于区域拥堵网络的车辆用户出行路线决策方法,该方法步骤如下:首先,系统根据网络内提供的备选路线初始化车辆用户的路线决策;之后系统询问用户的出行意愿与卸载意愿,根据此意愿结果对区域拥堵网络进行联合成本计算以综合评估网络内交通与通信状态,通过博弈算法为车辆用户计算出推荐的路线决策;反复迭代上个步骤至终止条件,以此趋近于相对最优路线。本发明考虑有计算卸载任务的多用户出行场景,基于区域拥堵网络内车辆任务的卸载方式以及车辆驶经路线的拥堵状态,构建了系统博弈模型以及联合成本模型,同时利用博弈的纳什均衡特性,使网络内车辆相互博弈,从而通过联合成本模型计算产生相对最优路线决策。

    基于多模态感知数据的毫米波波束预测方法

    公开(公告)号:CN118509824A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410536180.9

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了基于多模态感知数据的毫米波波束预测方法,属于毫米波波束预测技术领域,包括如下步骤:路边单元RSU获取每个时隙的信道CSI矩阵和雷达LIDAR图像,并进行角度特征提取和LIDAR特征提取以得到角度特征和LIDAR特征;利用自适应权重网络对角度特征和LIDAR特征进行权重分配和融合,将得到将加权后的多模态特征分别进行X轴MLP预测和Y轴循环预测以预测下一个时隙波束成形角度;路边单元RSU向车辆发送一个下行定向数据流,以使车辆响应根据传输的预测波束成形角度构建接收波束成形器以接收路边单元RSU发送信号在下一个时隙建立通信链接,充分利用多种传感器数据中的丰富信息,提升了波束成形角度预测精确,降低了通信中断概率。

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