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公开(公告)号：CN113038370B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110246161.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了离线指纹库构建方法、位置指纹定位方法和系统，离线指纹库构建方法包括在各无线接入点设备处分别部署移动边缘计算服务器，所述方法包括以下步骤：对获得的指纹数据采用聚类算法获得设定数量的聚类及聚类中心；将每一类中的数据根据初始聚类中心所在的位置存储到对应的移动边缘计算服务器中构建完成各离线指纹库的分库。本发明通过在AP设备处部署MEC服务器，将指纹数据的预处理、存储和匹配任务“下沉”至MEC服务器去完成，MEC服务器距离用户很近，这样可以大幅减少指纹数据的传输时延。通过使用MEC服务器，可以缓解云服务器和移动终端的存储和计算压力。
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公开(公告)号：CN115728461A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211399992.0
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于截断弹球损失支持向量机的水质判别方法及装置，方法包括：构建基于截断弹球损失支持向量机的水质判别模型；利用训练样本数据集对所述水质判别模型进行优化，得到训练好的水质判别模型；将目标水体的水质检测数据输入训练好的水质判别模型，得到模型输出结果，并根据所述模型输出结果确定目标水体的水质判别结果。构建基于截断弹球损失支持向量机 的优化问题；采用最小二乘方法对 判别模型进行优化，推导出优化的快速训练模型；采取的算法兼具特征噪声鲁棒性和稀疏性，同时又能极大缩减该算法的训练时间，使得水质检测判别方案具备多种良好的分类性能。
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公开(公告)号：CN113115233B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110342900.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了机会式NOMA协作多播中继选择方法，基站发送由各用户信息形成的混合消息，所述混合消息通过各用户消息按照一对一映射准则实现；确定根据接收到的混合消息利用映射准则正确解码出用户信息的多播用户，根据基站与所述多播用户之间的信道增益构建多播用户候选集；采用最大最小中继选择方法或最大加权谐波平均中继选择方法从多播用户候选集中选择中继节点。发明采用映射准则对用户信息进行编码和解码，方法复杂度更低；并且明显达到了在第一时隙从基站传输到任意中继的最优公共中断概率(Common Outage Probability,COP)。
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公开(公告)号：CN113038370A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110246161.9
申请日：2021-03-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了离线指纹库构建方法、位置指纹定位方法和系统，离线指纹库构建方法包括在各无线接入点设备处分别部署移动边缘计算服务器，所述方法包括以下步骤：对获得的指纹数据采用聚类算法获得设定数量的聚类及聚类中心；将每一类中的数据根据初始聚类中心所在的位置存储到对应的移动边缘计算服务器中构建完成各离线指纹库的分库。本发明通过在AP设备处部署MEC服务器，将指纹数据的预处理、存储和匹配任务“下沉”至MEC服务器去完成，MEC服务器距离用户很近，这样可以大幅减少指纹数据的传输时延。通过使用MEC服务器，可以缓解云服务器和移动终端的存储和计算压力。
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公开(公告)号：CN116709359A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310959006.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行Ad Hoc网络的自适应路由联合预测方法，属于通信技术领域，本发明所述的联合预测方法采用长短期记忆（LSTM）模型来预测和获取每个相邻无人机的机动性、缓冲区可用大小和链路过期时间，以避免出现高机动性、高流量和弱链路的无人机，并建立合适的路径；然后将路由决策问题表述为优化问题，并使用所提出的基于熵权的多度量（EWMM）方法进行快速联合路由决策。本发明所提出的集成的预测和决策过程考虑了当前和未来可能导致丢包或延迟的多度量因素，仿真结果证明了基于LSTM的联合预测（JP）模型的有效性，并表明JPE协议优于PAP和SPA协议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112996118B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110149553.3
申请日：2021-02-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了NOMA下行链路用户配对方法和存储介质，包括确定用户可达速率、用户的累计吞吐量以及用户公平性优先级；以最大化NOMA系统能量效率为目标函数，基于用户可达速率、用户的累计吞吐量以及用户公平性优先级构建约束条件，获得用户配对模型；求解所述用户配对模型，获得用户配对方法。本发明提出的基于用户可达速率、用户的累计吞吐量以及用户公平性优先级的用户配对方法，兼顾系统公平性与用户个体公平性，能保障边缘用户的个体公平性。
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公开(公告)号：CN113179496A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110482405.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了视频分析架构及该架构下的室内定位系统，架构包括应用层、控制编排层、边缘计算层以及视频采集层；视频采集层用于获取视频数据；边缘计算层包括各个独立的提供视频分析的边缘视频分析单元，控制编排层用于为边缘视频分析单元提供边缘网络环境并为边缘计算层中每个视频分析单元分配资源、监督每个视频分析单元的资源状况；应用层用于部署视频分析的应用程序或者提供应用程序接入的接口。本发明提出了一种新型视频分析架构，在该架构中，大量的视频数据不需要通过核心网络上传和远程处理，计算部分或全部发生在边缘计算节点上，减少了链路拥塞和故障的可能性，提高性能并缩短了响应时间。
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公开(公告)号：CN117288175A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311231920.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请属于协同定位领域，公开了一种基于鲁棒消息传递机制的容积卡尔曼滤波协同定位方法，将容积卡尔曼滤波替换常用的无迹卡尔曼滤波引入至协同定位置信传播算法中，通过一组状态点来近似系统的高斯分布，从而更准确地估计非线性系统的状态并具有较好的数值稳定性，同时结合故障检测技术和Huber鲁棒滤波，利用卡方检测对非高斯噪声干扰下的新息进行检测和隔离，结合Huber鲁棒滤波方法，使协同定位算法在实现高性能的同时能够达到一致稳定。
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公开(公告)号：CN113115233A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110342900.4
申请日：2021-03-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了机会式NOMA协作多播中继选择方法，基站发送由各用户信息形成的混合消息，所述混合消息通过各用户消息按照一对一映射准则实现；确定根据接收到的混合消息利用映射准则正确解码出用户信息的多播用户，根据基站与所述多播用户之间的信道增益构建多播用户候选集；采用最大最小中继选择方法或最大加权谐波平均中继选择方法从多播用户候选集中选择中继节点。发明采用映射准则对用户信息进行编码和解码，方法复杂度更低；并且明显达到了在第一时隙从基站传输到任意中继的最优公共中断概率(Common Outage Probability,COP)。
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