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公开(公告)号：CN112399375A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010563076.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终端能效优化的无人机辅助边缘计算的卸载方法，通过一种基于块坐标下降的全局优化算法，联合优化了用户终端本地计算的任务量、计算卸载的任务量以及无人机的轨迹，并讨论了不同信道条件下对用户终端能耗的优化效果，最终构建了一个了以最小化用户终端的能耗为目标，以用户的任务量、时延需求以及无人机的能源为约束的无人机辅助边缘计算模型，本发明充分利用了本地和边缘侧的计算资源，提高了用户终端的能效，并且考虑了用户终端本地计算的时延，保证了任务时间内本地和边缘侧计算的同步完成，提高了方法的有效性。此外，还验证了方法在不同信道条件下都具备有效性和可靠性，具备更广泛的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN113282352B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110615178.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/445 , G06F9/50 , H04L41/0894 , H04W28/02
Abstract: 基于多无人机协同辅助边缘计算的节能卸载方法，初始化用户终端和无人机的配置信息；设置迭代次数变量，初始化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹和多无人机‑多用户终端的匹配关系；获得初始目标函数值，进入迭代；优化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹、多无人机‑多用户终端的匹配关系；判断本次与上次迭代的目标函数值之差是否小于阈值。若是则获得最优本地计算的任务量、最优计算卸载的任务量、无人机m的最优轨迹、无人机m与用户终端k最优匹配关系，以及最小用户终端能耗值；反之迭代次数加一并返回。本发明充分考虑用户终端本地计算的时延、多无人机‑多用户终端的卸载匹配问题以及多无人机之间的安全距离问题，提高实用性。
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公开(公告)号：CN113282352A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110615178.7
申请日：2021-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于多无人机协同辅助边缘计算的节能卸载方法，初始化用户终端和无人机的配置信息；设置迭代次数变量，初始化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹和多无人机‑多用户终端的匹配关系；获得初始目标函数值，进入迭代；优化计算卸载任务量的分配、各个无人机的轨迹、多无人机‑多用户终端的匹配关系；判断本次与上次迭代的目标函数值之差是否小于阈值。若是则获得最优本地计算的任务量、最优计算卸载的任务量、无人机m的最优轨迹、无人机m与用户终端k最优匹配关系，以及最小用户终端能耗值；反之迭代次数加一并返回。本发明充分考虑用户终端本地计算的时延、多无人机‑多用户终端的卸载匹配问题以及多无人机之间的安全距离问题，提高实用性。
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公开(公告)号：CN112399375B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010563076.0
申请日：2020-06-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于终端能效优化的无人机辅助边缘计算的卸载方法，通过一种基于块坐标下降的全局优化算法，联合优化了用户终端本地计算的任务量、计算卸载的任务量以及无人机的轨迹，并讨论了不同信道条件下对用户终端能耗的优化效果，最终构建了一个了以最小化用户终端的能耗为目标，以用户的任务量、时延需求以及无人机的能源为约束的无人机辅助边缘计算模型，本发明充分利用了本地和边缘侧的计算资源，提高了用户终端的能效，并且考虑了用户终端本地计算的时延，保证了任务时间内本地和边缘侧计算的同步完成，提高了方法的有效性。此外，还验证了方法在不同信道条件下都具备有效性和可靠性，具备更广泛的实际应用场景。
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