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公开(公告)号：CN109766455B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811358982.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种有鉴别的全相似性保留哈希跨模态检索方法，包括：由图像文本对组成样本构成数据集，并将数据集按照分成特征向量训练集和测试集后做规整和均一化处理；提取双模态数据，构造有鉴别的全相似性保留哈希的目标函数；迭代法求解目标函数，比较求解值与设定阈值的大小；使用预设公式计算哈希码；利用图像特征投影矩阵和文本特征投影矩阵对训练集进行投影变换，获得图像文本语义特征矩阵，再次计算哈希码；计算测试集中每个图像哈希码与训练集中所有文本哈希码之间的汉明距离和测试集每个文本哈希码与训练集中所有图像哈希码之间的汉明距离升序排序和并对计算结果进行精度计算，完成跨模态检索；本发明提升了跨模态检索的精度。
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公开(公告)号：CN109766455A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811358982.6
申请日：2018-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种有鉴别的全相似性保留哈希跨模态检索方法，包括：由图像文本对组成样本构成数据集，并将数据集按照分成特征向量训练集和测试集后做规整和均一化处理；提取双模态数据，构造有鉴别的全相似性保留哈希的目标函数；迭代法求解目标函数，比较求解值与设定阈值的大小；使用预设公式计算哈希码；利用图像特征投影矩阵和文本特征投影矩阵对训练集进行投影变换，获得图像文本语义特征矩阵，再次计算哈希码；计算测试集中每个图像哈希码与训练集中所有文本哈希码之间的汉明距离 和测试集每个文本哈希码与训练集中所有图像哈希码之间的汉明距离 升序排序 和 并对计算结果进行精度计算，完成跨模态检索；本发明提升了跨模态检索的精度。
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