公开(公告)号：CN120046831A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411664307.1

申请日：2024-11-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 余亮 ,  张丁凡 ,  何佳栋 ,  方景 ,  岳东 ,  陈志强

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N7/01 ,  G06F17/10 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于深度对抗逆向强化学习的智慧家庭能量管理方法，步骤如下：(1)建模智慧家庭能量成本最小化问题并设计对应马尔可夫决策过程的环境状态和动作；(2)基于一组随机参数历史数据和滚动生成法构造n组随机参数历史数据；(3)利用n组随机参数历史数据和最优化算法求解上述最小化问题并得到n条专家轨迹；(4)鉴别器基于专家轨迹和生成器智能体产生的轨迹训练奖励网络；在奖励网络的引导下，利用经验元组和近端策略优化算法对生成器智能体进行训练；(5)重复步骤(4)直到获得训练性能稳定的智能体策略；(6)将训练得到的智能体策略部署在实际环境中运行。相比现有方法，本发明方法可有效降低能量成本并提升用户舒适性。

公开(公告)号：CN119577883A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411511639.6

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 余亮 ,  陈志强 ,  何佳栋 ,  张丁凡 ,  方景 ,  张廷军

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/101 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法，包括以下步骤：(1)分别建模电网交互型高效居民建筑在正常运行阶段的运行成本最小化问题和电网服务阶段的协同运行双层优化问题；(2)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制方法求解上述运行成本最小化问题；(3)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制引导二分搜索的分布式协同运行优化算法求解上述协同运行双层优化问题；(4)将所提协同运行优化方法部署于实际系统。与现有方法相比，本发明方法可识别每个居民建筑参与提供电网服务的贡献并为相应的经济补偿提供依据，可在维持高用户舒适性的前提下降低建筑能量成本和提升电网服务能力。