公开(公告)号：CN119903767A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510407482.0

申请日：2025-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 余亮 ,  何佳栋 ,  陈志强 ,  岳东 ,  石尚 ,  李杨

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了基于个性化联邦强化学习的智慧家庭能量管理方法及系统，属于智慧家庭能量管理领域，包括以下步骤：建模多个异质智慧家庭能量成本最小化问题并设计对应马尔可夫决策过程的环境状态、动作和奖励函数；N个异质智慧家庭环境的边缘端智能体在本地利用深度强化学习算法优化策略，并借助云端中心服务器进行联邦学习，获得一个训练性能稳定的预训练全局模型；对各个异质智慧家庭环境的边缘端智能体进行后训练微调，得到适用于N个异质智慧家庭环境的N种个性化能量管理策略；将微调得到的个性化能量管理策略部署在实际环境中运行，本发明可在充分保障住户热舒适性的前提下，有效降低系统能量成本。

公开(公告)号：CN119577883A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411511639.6

申请日：2024-10-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 余亮 ,  陈志强 ,  何佳栋 ,  张丁凡 ,  方景 ,  张廷军

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/101 ,  G06Q50/08 ,  G06F111/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种贡献度感知的电网交互型居民建筑协同运行优化方法，包括以下步骤：(1)分别建模电网交互型高效居民建筑在正常运行阶段的运行成本最小化问题和电网服务阶段的协同运行双层优化问题；(2)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制方法求解上述运行成本最小化问题；(3)提出基于物理一致性神经网络辅助分层模型预测控制引导二分搜索的分布式协同运行优化算法求解上述协同运行双层优化问题；(4)将所提协同运行优化方法部署于实际系统。与现有方法相比，本发明方法可识别每个居民建筑参与提供电网服务的贡献并为相应的经济补偿提供依据，可在维持高用户舒适性的前提下降低建筑能量成本和提升电网服务能力。