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公开(公告)号：CN114022739B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111364293.8
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于对齐变分自编码器与三元组结合的零样本学习方法，输入已知类别图像特征及其对应选取的正样本和负样本组成的三元组到图像特征变分自编码器，输入已知类别图像对应的属性特征到属性变分自编码器；通过重建损失、参数对齐损失、交叉重建损失和三元组损失四种损失函数对自编码器进行优化学习；由编码器编码后获取图像特征和属性的潜在空间特征，并在潜在空间训练一个分类器。利用训练好的分类器对测试集数据进行测试。本方法能够为未知类别生成高质量潜在空间特征，弥补了零样本学习在训练过程中缺失未知类别训练样本的问题，并且能够更加紧密地联系视觉特征和语义特征，使得模型更具鲁棒性，分类精度明显提高。
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公开(公告)号：CN116506875A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310623500.X
申请日：2023-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04W4/38 , H04W72/0446 , H04W72/12 , H04W28/084
Abstract: 本发明提供一种基于NOMA的感知数据采集及计算卸载方法，通过建立以最大化卸载数据量为目标的基于NOMA的感知数据采集及计算卸载的优化问题模型；对优化问题模型进行简化；将简化后的优化问题模型转化为内外嵌套的两层优化问题；得到终端调度变量和采集及卸载时间分配变量；按照终端调度变量，调度采集终端依次按照采集及卸载时间分配变量在规定时间内基于NOMA进行数据卸载，尚未调度的采集终端则继续进行数据采集；基站在设定时间内按计算资源分配对数据进行计算；该方法，与现有方法相比，能够有效提升数据采集和计算效率，能够实现最大化卸载数据量，且在总计算资源较大时性能提升更为明显。
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公开(公告)号：CN115988500A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211239460.0
申请日：2022-10-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种物理层安全辅助可疑自组织通信的合法监听方法，属于无线通信领域，包括：建立物理层安全辅助可疑自组织通信的主动监听干扰功率分配的优化问题模型；将所建立的优化问题转化为内外嵌套的两层优化问题，其中，外层优化问题优化相对监听速率，内层优化问题优化干扰功率分配；通过二分法求解外层优化问题得到相对监听速率，其中针对给定的相对监听速率，通过拉格朗日方法求解内层优化问题得到干扰功率分配。本发明主要针对可疑自组织通信终端采用物理层安全技术进行通信的场景，合法监听者可通过对干扰功率分配进行优化，最大化监听节点的相对监听速率，借助主动监听进行干扰以降低可疑通信链路的信道质量并大大提升监听性能。
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公开(公告)号：CN114666877A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210131710.2
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于业务类型的移动边缘计算辅助基站动态休眠节能方法，包括：步骤1，基于用户业务数据包，分析获得用户的业务类型；计算微基站负载量；步骤2，判断是否存在微基站的负载量过载，若是则将该微基站的部分用户切换给候选基站；步骤3，判断微基站是否满足休眠条件，若满足则基于用户的业务类型，微基站切换所有用户给候选集站，执行步骤3，否则结束运行；步骤4，判断微基站是否成功切换所有的用户给候选集站，若成功则休眠该微基站，否则结束运行。本发明结合业务类型与负载的微基站休眠方法，既保证了特殊业务的实时性稳定性要求，提升了用户的体验，又能动态休眠微基站，节约了能源。
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公开(公告)号：CN110769429B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910861004.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线供能认知微微蜂窝的高能效数据卸载方法，整个网络架构中包含一个具备连续干扰消除解码器的宏蜂窝基站和一个不具备连续干扰消除解码器的认知基站，多个宏蜂窝用户和无线供能的认知用户。宏蜂窝用户可以由宏蜂窝基站或认知基站提供服务，而认知用户可从宏蜂窝用户和认知基站的信号中进行无线能量收集，并用于向认知基站传输信息。本发明为宏蜂窝网络用户提供数据卸载服务，并为无线供能的认知微微蜂窝用户提供通信机会，同时在保障宏蜂窝用户服务质量前提下最大化了认知网络的能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109255359B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201811134007.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络分析方法的视觉问答问题解决方法，包括语义概念网络构建、非随机深度游走、图像和文本特征融合及分类器，语义概念网络构建旨在挖掘概念的共现模式以增强语义表达，非随机深度游走实现复杂网络关系到低维特征的映射，在构建图像语义概念网络的基础上，应用深度游走算法学习语义概念网络中节点的潜在关系，并将复杂网络中的节点映射成一个低维特征向量，多项式逻辑回归融合图像和文本特征以解决视觉问答问题。本发明深入挖掘了概念共生模式和集群概念的层次结构，有效地集成了图像的视觉和语义特征，以及自然语言特征，为解决视觉问答问题提供了一种可行途径。
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公开(公告)号：CN110830390A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911093357.8
申请日：2019-11-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/911 , H04L12/927
Abstract: 一种QoS驱动的移动边缘网络资源分配方法，包括如下步骤，步骤S1、对任意用户，判断计算任务是否满足约束条件，若满足，则用户向拍卖者提交出价向量 ，否则，用户放弃计算任务 ；步骤S2、获取计算任务 的紧急程度 ，并计算归一化紧急程度 ；步骤S3、根据紧急程度 计算用户的单位计算资源出价 和单位通讯资源出价 ；步骤S4、拍卖者收集各等级的用户提交的出价向量，并计算出各等级用户获取的资源块数目；步骤S5、为每个等级的用户分配资源并确立胜者及其支付费用；步骤S6、依次判断是否有等级为的任务被拒绝，若存在，则从其他有空余资源的资源块中抽取资源。该方法根据不同等级用户的QoS需求，利用拍卖理论为用户提供差异化服务，最大化运营商收益。
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公开(公告)号：CN109522829A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811301566.2
申请日：2018-11-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的智能手机“刷脸”会议注册方法，会议发起方发起会议，会议参与方参加会议，参与方并将自身的基本信息和照片上传到系统中，该基本信息和照片分别记为注册基本信息和注册照片；通过网络爬虫采集挖掘科研人员的公开信息，公开信息包括基本信息、照片和科研信息，记为公开基本信息和公开照片，将注册基本信息、注册照片、公开基本信息、公开照片作为存储信息；将存储信息存储进MongoDB数据库中作为数据对比库；识别时，使用者输入待识别照片，通过基于深度学习的人脸识别方法将待识别照片与数据对比库中的注册照片进行匹配，如果匹配成功，将待识别照片对应的科研人员的存储信息向使用者推送，从而帮助使用者获取科研人员的科研信息。
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公开(公告)号：CN109275149A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811153246.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种认知无线供电网络中基于能量累积的资源分配方法，该方法在两阶段协议的基础上，针对主用户收集的能量可以积累存储供后面使用的情况，假设所有信道增益都先验已知，以保证主用户在给定的时间内传输的数据量达到目标值为目标问题，在满足主用户QoS要求、次用户传输功率受限以及能量因果限制条件下，以次用户传输数据量最大化为目标，提出了一种资源分配方法，对时间、子载波以及功率进行了优化分配。该方法可以在给定时隙内灵活分配累积的收集的能量以满足主用户的目标数据量需求，并进而给次用户留下更多的资源，以获得更高的数据传输速率。
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公开(公告)号：CN119537597A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411688932.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/353 , G06F40/284 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种支持低运算能力和低网络场景下的文本中敏感词汇分析系统及方法，属于文本信息处理技术领域，包括中央处理器，中央处理器上连接有输入输出模块。在系统中设置交互模块，在敏感词提取的过程中对模糊词汇同步进行提取，利用人工进行模糊词汇的判断，保证在利用系统快速分析敏感词汇时，对于模糊的词汇可以利用人工审查的方式进行分析，避免出现遗漏，保障了对于文本的精准识别分析，通过设置的词库模块和缓存模块，配合着交互模块使用，既可以在每一次文本分析之后进行敏感词汇数据缓存，也可以进行手动敏感词汇的输入并构建词库，保证在低运算能力和低网络场景下也能精准进行文本敏感词汇的识别分析。
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