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公开(公告)号：CN114386321A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111601839.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了用于室内定位的AOA和TOF联合估计方法、装置及存储介质，所述方法包括对获取的CSI数据进行预处理，获得处理后的数据；将处理后的数据输入预先训练好的联合估计模型，得到处理后的数据所对应的AOA和TOF；所述联合估计模型通过深度卷积神经网络训练得到，所述深度卷积神经网络采用不同大小卷积核并联。本发明通过基于不同大小卷积核并联构建的深度卷积神经网络,训练得到联合估计模型，提高了估计结果的精确度、分辨率和抗噪声能力。
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