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公开(公告)号：CN116074876B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310207118.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的通讯基站异常检测方法，所述方法包括：获取需要进行异常值检测的三种基站KPI性能指标：平均用户数、小区PDCP流量、平均激活用户数；将获取的平均用户数、小区PDCP流量、平均激活用户数通过3‑σ准则筛选异常值；然后将新的序列通过小波变换和模极大值法筛选出异常点；最后通过1维滑窗卷积分离出异常孤立点和异常周期。该方法可以普遍应用于适合各地区通讯基站，相对于传统的异常检测方法，该方法不需要历史数据作为参考，并且能高效地找出一定日期内的异常孤立点和异常周期，并且成本低廉，不需要相应的历史数据进行训练。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114563069A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210253963.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种综合高精度智能车辆实时称重方法，包括以下步骤：在车辆上若干个用于承重的车轴上分别设置应变电阻传感器，应变电阻传感器为四个电阻应变片组成的惠斯通全桥电路；S02，惠斯通全桥电路输出电压信号变化由差分放大电路对其采集并放大，并通过调零和衰减电路对电压信号变化经行调整；S03，放大和调整后的电压信号经过称重控制器的AD芯片进行进行模数转换，然后传输给称重控制器的单片机MCU进行数据处理；S04，单片机MCU将处理后得到的重量数据传输到数码管显示屏进行显示。本发明还提供一种综合高精度智能车辆实时称重系统。本发明提供的一种综合高精度智能车辆实时称重方法及其系统，能够实时显示车辆载货重量，具备安全、可靠、成本较低和精度足够高优势。
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公开(公告)号：CN116074876A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310207118.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换的通讯基站异常检测方法，所述方法包括：获取需要进行异常值检测的三种基站KPI性能指标：平均用户数、小区PDCP流量、平均激活用户数；将获取的平均用户数、小区PDCP流量、平均激活用户数通过3‑σ准则筛选异常值；然后将新的序列通过小波变换和模极大值法筛选出异常点；最后通过1维滑窗卷积分离出异常孤立点和异常周期。该方法可以普遍应用于适合各地区通讯基站，相对于传统的异常检测方法，该方法不需要历史数据作为参考，并且能高效地找出一定日期内的异常孤立点和异常周期，并且成本低廉，不需要相应的历史数据进行训练。
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公开(公告)号：CN114563072A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210253012.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01G19/12
Abstract: 本发明公开了一种车载的便拆装高精度实时称重装置，其特征在于：包括称重装置、传感器和上位机，所述称重装置包括显示板、主板和接收板，所述传感器设置在车轴上，所述显示板上设置有数码管，所述接收板上设置有应变信号处理电路，所述主板上设置有单片机和模数转换芯片，所述单片机与所述上位机连接，所述传感器与所述应变信号处理电路的输入端连接，所述应变信号处理电路的输出端与所述模数转换芯片的输入端连接，所述模数转换芯片的输出端与所述单片机的输入端连接，所述单片机的输出端与所述数码管连接。本发明提供的一种车载的便拆装高精度实时称重装置，采用模块化设计，传感器端与数据处理装置端分开，方便安装与拆卸且安全性提高。
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公开(公告)号：CN114563069B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210253963.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种综合高精度智能车辆实时称重方法，包括以下步骤：在车辆上若干个用于承重的车轴上分别设置应变电阻传感器，应变电阻传感器为四个电阻应变片组成的惠斯通全桥电路；S02，惠斯通全桥电路输出电压信号变化由差分放大电路对其采集并放大，并通过调零和衰减电路对电压信号变化经行调整；S03，放大和调整后的电压信号经过称重控制器的AD芯片进行进行模数转换，然后传输给称重控制器的单片机MCU进行数据处理；S04，单片机MCU将处理后得到的重量数据传输到数码管显示屏进行显示。本发明还提供一种综合高精度智能车辆实时称重系统。本发明提供的一种综合高精度智能车辆实时称重方法及其系统，能够实时显示车辆载货重量，具备安全、可靠、成本较低和精度足够高优势。
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公开(公告)号：CN116384576A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310361092.5
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了风速预测方法、装置、系统及存储介质，解决现有技术中存在的不能充分挖掘风电场内风速数据中有效特征信息的问题，包括获取相邻多风电场的气象数据；对所述气象数据进行误差消除预处理；将误差消除预处理后的气象数据输入到训练好的风速预测模型，得到风速预测结果；本发明在风速预测过程中能够考虑到相邻风电场之间的空间相关性，提高风速预测模型提取有效特征信息的能力，提高预测效率和预测的准确度。
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