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公开(公告)号:CN120032228A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510011253.7
申请日:2025-01-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉深度强化学习的智能PLC加工方法,属于智能制造、数控加工、自动化控制和人工智能技术领域。针对传统PLC控制方法在精密加工中处理同心度误差的局限性,本发明通过集成视觉感知技术和深度强化学习算法,实现了对加工过程中关键参数的实时监控和动态调整。技术方案要点包括构建视觉模块以捕捉工件图像、训练深度强化学习模型以优化刀具运动策略、以及集成智能PLC控制模块以实现自动化控制。该方法显著提升了加工精度,将同心度误差从25μm降低至1.5μm,并提高了加工效率,减少了人工成本和废品率,降低了生产成本,同时增强了生产安全性。本发明适用于精密制造领域中的硬质材料加工,具有广泛的应用前景和重要的技术价值。
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公开(公告)号:CN120023476A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510011234.4
申请日:2025-01-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B23K26/352 , G06Q10/0639 , B23K26/70 , B23K26/146 , G05B19/414
Abstract: 本发明公开了一种基于PLC的水导激光劈刀高精度自动打磨方法,通过水导激光的冷却作用,有效降低热影响区,减少了热损伤,保证刀具表面的光洁度和尺寸精度。本发明引入PLC(可编程逻辑控制器)控制系统,结合工业机器人和高精度传感器,实现四个关键工序:FA、OR、BP、IC以及打磨路径、激光功率和水流压力的全自动化控制与监测,大幅提高了生产线的加工效率,实现了精密加工和生产过程的智能化管理。结果表明本发明在表面质量、打磨精度、生产效率和环保性方面都展现出出色的性能,特别是在精细加工、连续生产和绿色制造方面具有明显的优势。通过自动化和智能化的控制,PLC技术能够最大化地提升生产效率,减少人力成本,同时确保产品质量的稳定性。
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