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公开(公告)号：CN107610095A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710659635.6
申请日：2017-08-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于图像融合的心脏CT冠脉全自动分割方法，所述方法首先对心脏CT图像采用Vesselness算法进行图像滤波，随后沿冠脉中心线计算原始三维图像和Vesselness增强三维图像的二维截面，生成大小是100×100像素的二维图像序列。在二维截面上利用图像灰度信息和Vesselness图像信息进行自适应融合。最终，采用Levelset(水平集)算法在融合后的二维截面上进行演化自动分割出冠脉区域，分割后的图像根据逆变换关系，映射回三维空间，实现心脏CT图像的冠脉自动分割。本发明主要提出了一种针对心脏三维CT图像进行冠脉自动分割的方法，在提取冠脉中心线的基础上，生成三维图像的二维截面，利用两种图像信息进行融合，最大程度地保证了在心脏CT图像质量较低的情况下，对心脏冠脉的准确的分割。
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