一种基于双边画像的旅游景点推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118035570A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410230581.1

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本发明公开了基于双边画像的旅游景点推荐方法及系统,方法包括:获取景点信息,依据景点信息挖掘景点特征标签,以得到景点画像;获取用户信息,依据用户信息建立用户兴趣标签和基本信息标签,以得到用户画像;对相似用户进行聚类,聚类通过结合k簇心思想的金豺优化算法获取与目标用户相似的用户群体,获取目标用户群体的景点选择偏好集合;通过景点画像与目标用户画像的匹配程度,获取用户对于各景点的偏好值,偏好值作为景点选择偏好集合的排列依据。本发明不仅可以更准确理解景点的独特魅力,还可以洞察不同用户群体的细微差异,提供个性化旅游推荐;改进后的聚类算法还具备良好的可扩展性和自适应性,以应对不断变化的市场需求和用户行为。

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