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公开(公告)号:CN117972204A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410122882.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/35 , G06F18/241 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q30/0201 , G06Q50/14 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种旅行用户画像构建方法及系统,涉及景点推荐技术领域,包括以下步骤,根据客户端APP采集用户信息,通过预处理模块对用户信息整理,直到用户信息的数据一致;将所述初始用户画像输入到多模态情感分析神经网络,获得用户的情感类别;分析所述用户信息,引入衰减因子,并结合所述情感类别,获得长期用户画像。本发明综合考虑了用户的交互数据、文本评论、图片评论和评分,运用深度学习和注意力机制,从综合的图文信息中提取情感倾向,动态调整用户画像中的标签权重;将用户的兴趣权重分为长期兴趣和短期兴趣,并引入遗忘曲线作为时间衰减因子,确保用户画像能够及时响应用户兴趣的变化。
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公开(公告)号:CN118035570A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410230581.1
申请日:2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06Q30/0601 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了基于双边画像的旅游景点推荐方法及系统,方法包括:获取景点信息,依据景点信息挖掘景点特征标签,以得到景点画像;获取用户信息,依据用户信息建立用户兴趣标签和基本信息标签,以得到用户画像;对相似用户进行聚类,聚类通过结合k簇心思想的金豺优化算法获取与目标用户相似的用户群体,获取目标用户群体的景点选择偏好集合;通过景点画像与目标用户画像的匹配程度,获取用户对于各景点的偏好值,偏好值作为景点选择偏好集合的排列依据。本发明不仅可以更准确理解景点的独特魅力,还可以洞察不同用户群体的细微差异,提供个性化旅游推荐;改进后的聚类算法还具备良好的可扩展性和自适应性,以应对不断变化的市场需求和用户行为。
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