公开(公告)号：CN115855508A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310148726.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘浏 ,  刘佳诚

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于算术优化变分模态分解的轴承故障诊断方法，首先初始化算数优化算法AOA和变分模态分解VMD算法的参数；通过皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应；选取最小包络熵作为适应度函数，并用AOA优化VMD使得信号自适应分解，得到若干个模态分量IMF，根据最大相关峭度值选取最佳IMF，最后对最佳IMF分量进行希尔伯特包络解调获取故障频率。本发明考虑到VMD算法的端点效应和算法参数难以选取的问题，提出使用皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应，用AOA优化变分模态分解参数使得信号自适应分解。实验表明该方法能够更加准确的提取故障特征信息，避免重大的事故。

公开(公告)号：CN115855508B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310148726.9

申请日：2023-02-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘浏 ,  刘佳诚

IPC: G01M13/045 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于算术优化变分模态分解的轴承故障诊断方法，首先初始化算数优化算法AOA和变分模态分解VMD算法的参数；通过皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应；选取最小包络熵作为适应度函数，并用AOA优化VMD使得信号自适应分解，得到若干个模态分量IMF，根据最大相关峭度值选取最佳IMF，最后对最佳IMF分量进行希尔伯特包络解调获取故障频率。本发明考虑到VMD算法的端点效应和算法参数难以选取的问题，提出使用皮尔逊相关系数理论改善变分模态分解的端点效应，用AOA优化变分模态分解参数使得信号自适应分解。实验表明该方法能够更加准确的提取故障特征信息，避免重大的事故。