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公开(公告)号:CN112904400B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202110265907.0
申请日:2021-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超短超强激光脉冲参数测量方法及装置,本发明获取超短超强激光与电子对撞后的辐射强度变化数据,通过与预设数据库中的数据进行相似度比对,反探测超短超强激光脉冲的参数,简单且精确。
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公开(公告)号:CN115659019A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211300286.6
申请日:2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级图神经网络的协同过滤推荐方法。该方法包括以下步骤:采集用户与项目的历史交互数据,建立包含用户标识符和项目标识符的历史交互数据库;构建一种协同过滤推荐模型,该模型包括用户特征编码器、项目特征编码器和轻量级图神经网络;使用历史交互数据库中的交互数据对所述的协同过滤推荐模型进行训练;利用训练好的模型为用户推荐可能感兴趣的项目。本发明构建的协同过滤推荐模型中的轻量级图神经网络不包含任何需要训练的参数,而且本发明提出将置信度标签引入到损失函数的方法,优化了模型的训练,在保证推荐精度的前提下简化了模型、缩短了训练时间。
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公开(公告)号:CN115659277A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211299136.8
申请日:2022-10-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多行为特征融合的电商会话推荐方法及系统。该方法包括以下步骤:获取电商数据库中用户对商品的点击、收藏、购买、加入购物车四种会话行为数据;构建一种基于多行为特征融合的电商会话推荐模型,该模型包括行为特征提取模块、商品特征提取模块、商品高阶特征提取模块、会话特征提取模块和商品推荐模块;使用电商数据库中的四种会话行为数据对所述的电商会话推荐模型进行训练;利用训练好的电商会话推荐模型对会话中的用户进行商品推荐,输出推荐结果。本发明利用电商会话推荐模型融合会话中的多行为特征,能有效提升推荐性能。
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公开(公告)号:CN112904400A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110265907.0
申请日:2021-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超短超强激光脉冲参数测量方法及装置,本发明获取超短超强激光与电子对撞后的辐射强度变化数据,通过与预设数据库中的数据进行相似度比对,反探测超短超强激光脉冲的参数,简单且精确。
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公开(公告)号:CN119106195A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411292182.4
申请日:2024-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开一种基于主图学习技术的多媒体推荐方法与系统,属于数据挖掘领域;推荐方法包括:采集用户的行为数据以及对应的媒体内容数据,建立数据库;构建基于主图学习技术的多媒体推荐模型;使用用户的行为数据,基于贝叶斯个性化排序思想,训练推荐模型;根据建立好的数据库,使用训练好的基于主图学习技术的多媒体推荐模型,输出为每个用户推荐媒体信息;针对用户行为数据中存在着固有噪声和冗余信息的问题,采用基于主图学习技术挖掘用户的核心行为意图,更有效的建模了用户行为特征;同时构建了自监督学习辅助任务,促使提取的用户特征更贴合用户偏好,避免了用户特征被噪声行为污染,进一步增强用户特征的可辨别性。
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公开(公告)号:CN112100898A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202010955103.9
申请日:2020-09-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/25
Abstract: 本发明提供了紧聚焦强激光脉冲驱动电子空间特性的分析方法,根据相对论的电子在洛伦兹坐标系中的动量、速度和运动,基于洛伦兹方程和能量方程,建立低能单电子加速模型;利用仿真软件根据低能单电子加速模型模拟啁啾电场中高能电子的运动轨迹与辐射,定腰束半径并确定该腰束半径对应的电子运动轨迹的电子横向振幅幅度、电子纵向振幅幅度以及辐射功率。基于本发明提供的方法能够获得紧聚焦强激光脉冲驱动电子空间特性,对获得超快或高强度辐射场中电子源的技术,特别是反探测和全息技术的研究都具有重要意义。
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公开(公告)号:CN215099688U
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202022807660.4
申请日:2020-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本实用新型公开了一种智能垃圾桶,属于垃圾回收装置技术领域,该垃圾桶带有垃圾腔室的桶体中设有控制机构、含有消毒液体的水泵和为各单位供电的供电源;桶体的外顶部设有第一摄像头,桶体的侧面上开设有垃圾投放口和电控门,所述电控门与所述控制机构电气连接;垃圾腔室的上部固定设置有第二摄像头以及与水泵管道连通的喷头;控制机构,用于根据来自所述第一摄像头的人脸图像信号控制所述电控门的开关,以及,用于根据来自所述第二摄像头的垃圾图像信号通过控制所述水泵进而控制所述喷头的启停。本实用新型能够通过人脸识别智能打开电控门且通过垃圾识别以开启消毒作业,实现对回收垃圾的及时消毒,尤其是针对口罩、纸巾等。
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