公开(公告)号：CN108663339A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810458679.7

申请日：2018-05-15

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 沈飞 ,  黄怡 ,  方勇 ,  李彭 ,  裴斐 ,  邢常瑞 ,  袁建 ,  鞠兴荣

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/47 ,  G01N21/88 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了基于光谱和图像信息融合的霉变玉米在线检测方法，涉及玉米菌落总数检测技术领域。包括以下步骤：玉米样品辐照灭菌；玉米样品接种有害霉菌并储藏；玉米样品光谱和图像信息在线采集；样品菌落总数测定；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测玉米的光谱和图像融合信息而输出其实际带菌量，从而判断玉米霉变状态。本发明检测方便，无需对玉米中的霉菌进行传统计数，仅需应用近红外光谱和图像技术采集玉米霉菌污染的特征光谱信息和图像参数信息。不损伤样品，节能环保，不需配制化学试剂，不产生有毒废液，降低了对人体和环境的危害。检测成本低，无需购买昂贵的化学试剂及各种分析仪器。

公开(公告)号：CN108663339B

公开(公告)日：2021-01-26

申请号：CN201810458679.7

申请日：2018-05-15

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 沈飞 ,  黄怡 ,  方勇 ,  李彭 ,  裴斐 ,  邢常瑞 ,  袁建 ,  鞠兴荣

IPC: G01N21/359 ,  G01N21/47 ,  G01N21/88 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了基于光谱和图像信息融合的霉变玉米在线检测方法，涉及玉米菌落总数检测技术领域。包括以下步骤：玉米样品辐照灭菌；玉米样品接种有害霉菌并储藏；玉米样品光谱和图像信息在线采集；样品菌落总数测定；快速测定，利用前述建立的模型，基于待测玉米的光谱和图像融合信息而输出其实际带菌量，从而判断玉米霉变状态。本发明检测方便，无需对玉米中的霉菌进行传统计数，仅需应用近红外光谱和图像技术采集玉米霉菌污染的特征光谱信息和图像参数信息。不损伤样品，节能环保，不需配制化学试剂，不产生有毒废液，降低了对人体和环境的危害。检测成本低，无需购买昂贵的化学试剂及各种分析仪器。