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公开(公告)号:CN119357789A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411225348.0
申请日:2024-09-03
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01D21/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种粮食循环干燥过程异常监测方法及监测系统,属于粮食工程领域。所述方法包括:获取多个传感器实时采集的时间序列数据;利用CNN模型对步骤3得到的数据进行特征提取;采用SVM模型将所述CNN模型提取的特征向量投影至高维特征空间,采用基于RBF核的SVM模型进行建模判定;利用训练好的SVM模型对CNN模型提取的特征向量进行分类,得到故障分类结果。本发明基于时间序列特征融合完成了对粮食产后循环干燥过程中的异常判断和识别,具有典型的过程监控效应,预测结果准确,能结合实际粮食干燥温度不稳定、湿度异常、设备电流电压故障等异常情况在线报错,为粮食循环干燥提供一种有效的排查操作。