公开(公告)号：CN120044006A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411274354.5

申请日：2024-09-12

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 何学明 ,  庄依温 ,  杨小云

IPC: G01N21/64 ,  G01N21/01 ,  G16C20/70 ,  G16C20/80 ,  G16C20/30 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种基于一维卷积神经网络的植物油复杂基质中AFB1固有荧光的恢复方法。首先获取不同基质且不同浓度AFB1污染植物油样本；获取油样的吸收、散射与荧光光谱，对AFB1标品溶液测量获取荧光强度作为固有荧光；通过仿体对光学平台进行重复性、线性度与精度验证，并校正，获取校正参数；提取并校正计算出激发波长下的吸收、约化散射、漫射系数与荧光发射波长下的吸收、漫射系数，根据这5个参数，使用一维卷积神经网络建立固有荧光回归模型；最终使用未恢复与恢复后的荧光强度，建立植物油中AFB1定量预测模型。本发明提出的AFB1固有荧光的恢复方法，能够从植物油复杂基质中对被严重扭曲的AFB1特征荧光进行有效恢复，属于食品品质安全快速无损检测领域。

公开(公告)号：CN118329796A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410438766.1

申请日：2024-04-12

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 何学明 ,  汪梦 ,  陈建伟 ,  庄依温 ,  李彭 ,  沈飞 ,  方勇

IPC: G01N21/25 ,  G01N1/28 ,  G01N1/38 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种同时无损检测大米中陈米比例和石蜡含量的方法，属于高光谱检测技术领域。制备新米掺陈米、新米掺石蜡处理陈米、新米掺石蜡处理新米三类大米样本，采集大米样本的高光谱数据并校准，提取大米高光谱图像特征并融合，将特征波长、颜色特征两者的融合结果作为陈米比例识别特征，将特征波长、颜色特征和纹理特征三者的融合结果作为石蜡含量识别特征，分别训练最优陈米比例预测模型和最优石蜡含量预测模型，实现大米中陈米比例和石蜡含量的高效预测。本发明针对市场中大米非法掺入陈米以及添加石蜡处理混淆消费者判断的问题，对两种非法掺假进行同时检测，具有准确率高、时效性高、不破坏样本的优点，方便进行现场检验。