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公开(公告)号：CN115953034A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238898.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质，涉及气象防灾减灾技术领域，包括：获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；根据气象数据确定大风致灾因子，以及根据土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；基于大风致灾因子和孕灾环境因子确定目标区域对应的目标危险性指数；根据目标危险性指数确定目标区域对应的大风危险性区划结果。本发明可以有效提高大风灾害危险性的评估区划方法对在不同环境下的适用性，还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。
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公开(公告)号：CN115953034B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310238898.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365498B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410772772.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质，包括：获取多源气象观测数据；对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
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公开(公告)号：CN118365498A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772772.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 南京航天宏图信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质，包括：获取多源气象观测数据；对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理，得到目标多源气象观测数据；利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络，并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果；利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型，以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
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公开(公告)号：CN116933664B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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公开(公告)号：CN116933664A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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公开(公告)号：CN118865634A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410885499.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 西藏自治区气象局 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供了一种冰雹灾害风险评估的方法、装置、电子设备和存储介质，属于风险评估的技术领域，在进行各个栅格的目标致灾危险性指数的确定时，不仅使用了各气象观测站点的冰雹观测数据，还使用了历史灾情数据和地理栅格数据，得到的各个栅格的目标致灾危险性指数的准确性好，进而目标区域内的致灾危险性等级分布与目标区域内的实际致灾危险性分布情况相符，在进行各个栅格中不同承灾体的风险性评估指数的确定时，使用了准确的各个栅格的目标致灾危险性指数，还采用了不同承灾体的易损性和孕灾环境敏感性指数，得到的各个栅格中不同承灾体的风险性评估指数的准确性好，目标区域内的目标承灾体的风险性等级分布与实际情况相符。
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