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公开(公告)号：CN115953034B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310238898.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
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公开(公告)号：CN115953034A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310238898.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质，涉及气象防灾减灾技术领域，包括：获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据；根据气象数据确定大风致灾因子，以及根据土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子；基于大风致灾因子和孕灾环境因子确定目标区域对应的目标危险性指数；根据目标危险性指数确定目标区域对应的大风危险性区划结果。本发明可以有效提高大风灾害危险性的评估区划方法对在不同环境下的适用性，还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。
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公开(公告)号：CN116933664B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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公开(公告)号：CN116933664A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311190248.4
申请日：2023-09-15
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地表温度数据重构模型构建方法及地表温度数据重构方法，涉及数据重构技术领域，包括：获取多源遥感数据；基于NDVI数据、降水量数据、气溶胶光学厚度数据，对原始MODIS地表温度和原始GLDAS地表温度进行时空一致性匹配，得到无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度；基于无云MODIS地表温度和降尺度后GLDAS地表温度构建目标数据集，并利用目标数据集对GAN模型进行训练和测试得到目标数据重构模型；其中，目标数据重构模型用于重构MODIS地表温度。本发明可以显著提升地表温度数据重构模型的重建精度，从而显著改善地表温度数据重建效果。
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