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公开(公告)号:CN115953034A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202310238898.5
申请日:2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种大风灾害危险性的评估区划方法、装置、电子设备及介质,涉及气象防灾减灾技术领域,包括:获取待评估的目标区域的气象数据和土地类型覆盖数据;根据气象数据确定大风致灾因子,以及根据土地类型覆盖数据确定孕灾环境因子;基于大风致灾因子和孕灾环境因子确定目标区域对应的目标危险性指数;根据目标危险性指数确定目标区域对应的大风危险性区划结果。本发明可以有效提高大风灾害危险性的评估区划方法对在不同环境下的适用性,还可以显著提高对大风灾害危险性进行评估区划的准确性。
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公开(公告)号:CN115953034B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310238898.5
申请日:2023-03-14
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
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公开(公告)号:CN117610940B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410070584.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种大风灾害危险性评估区划方法、装置、设备及介质,包括:获取研究区域的初始风场格网数据和气象站点数据;基于时间匹配关系,采用滑动窗口对初始风场格网数据进行季节性差异消除处理和异常值消除处理,得到中间风场格网数据;基于空间匹配关系,利用气象站点数据对中间风场格网数据进行站点订正,得到目标风场格网数据;利用目标风场格网数据,对研究区域进行大风灾害危险性评估区划,得到大风灾害危险性评估区划结果。本发明可以有效消除季节性噪声,提升数据质量,兼顾数据高覆盖范围与高精度,使大风灾害风险评估区划算法的精度不再过度受输入数据缺陷与季节性差异的影响。
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公开(公告)号:CN118799726B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202410776440.X
申请日:2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 西藏自治区气候中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备,包括:获取研究区域对应的气象卫星遥感数据,并基于气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据;通过预先构建的冰川指数确定模型,基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的冰川指数,以利用冰川指数确定研究区域对应的初始冰川判定结果;其中,冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部;基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的水体判定结果;利用水体判定结果对初始冰川判定结果进行掩膜,以得到研究区域对应的目标冰川判定结果。本发明可以显著提高冰川判定结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118799726A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410776440.X
申请日:2024-06-17
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司 , 西藏自治区气候中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于气象卫星遥感数据的冰川提取方法、装置及设备,包括:获取研究区域对应的气象卫星遥感数据,并基于气象卫星遥感数据中生成目标多波段数据;通过预先构建的冰川指数确定模型,基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的冰川指数,以利用冰川指数确定研究区域对应的初始冰川判定结果;其中,冰川指数确定模型包括冰川预测分部和其他对象预测分部;基于目标多波段数据确定研究区域内每个像元点对应的水体判定结果;利用水体判定结果对初始冰川判定结果进行掩膜,以得到研究区域对应的目标冰川判定结果。本发明可以显著提高冰川判定结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117610940A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410070584.3
申请日:2024-01-18
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种大风灾害危险性评估区划方法、装置、设备及介质,包括:获取研究区域的初始风场格网数据和气象站点数据;基于时间匹配关系,采用滑动窗口对初始风场格网数据进行季节性差异消除处理和异常值消除处理,得到中间风场格网数据;基于空间匹配关系,利用气象站点数据对中间风场格网数据进行站点订正,得到目标风场格网数据;利用目标风场格网数据,对研究区域进行大风灾害危险性评估区划,得到大风灾害危险性评估区划结果。本发明可以有效消除季节性噪声,提升数据质量,兼顾数据高覆盖范围与高精度,使大风灾害风险评估区划算法的精度不再过度受输入数据缺陷与季节性差异的影响。
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