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公开(公告)号：CN111862606B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010711331.1
申请日：2020-07-22
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。相比现有技术，该发明能基于现有数据源对全部车辆进行筛查，在可疑车辆排查过程不需要额外加装感知设备以及人为参与。所涉及到的数据源不涉及用户隐私问题，且不需要乘客或其他人员的配合，数据易于获取技术易实施。交通执法人员可以根据车辆轨迹及时调整行动方案打破以往“固定时段、固定地点”的打击模式，提高打击“黑车”的精准度。
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公开(公告)号：CN112512032B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011278825.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的对外出行人群识别方法，包括以下步骤：S1、获取手机信令数据以及其对应的手机用户基本属性信息；S2、基于手机信令数据的人群出行相关特征提取；S3、基于手机信令数据界定对外出行行为并进行细化分类；S4、结合各类对外出行人群时空特征分布情况设计对外出行行为判别规则；S5、运用滑动窗口法对对外出行人群进行识别，获得用户对外出行状态。本发明不同于以往仅考虑单一目标人群的识别提取，本专利基于手机信令数据运用滑动窗口算法实现了不同类型对外出行人群分类与识别，并可降低调查成本与模型运算效率。
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公开(公告)号：CN110753307B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201911019390.6
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于居民调查数据获取带有标签的手机信令轨迹数据方法，包括以下步骤：S1获取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的基本属性信息；S2基于手机基站与交通小区的空间对应关系将手机出行OD转化成交通小区出行OD；S3针对不同日期提取手机信令轨迹数据以及居民出行调查数据的特征集合，对数据进行时间纬度上的初步融合；S4基于每一条居民出行调查数据的出行特征属性，在所设定的匹配规则下对手机信令轨迹数据进行初步筛选匹配；S5结合出行者与手机用户的个人特征属性，完成对居民出行调查数据与手机信令轨迹数据最终的特征匹配，获得带有标签的手机信令轨迹数据。实现了手机信令数据大样本与居民出行调查数据小样本的数据融合。
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公开(公告)号：CN113407906B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110520000.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学 , 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/9537 , G08G1/01 , H04W4/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的交通出行分布阻抗函数的确定方法，针对大样本的手机信令数据获取特定时段出行OD数据，结合高德地图API获取的出行距离获取出行概率，利用SPSS中的非线性回归工具，分别选取不同形式的阻抗函数，分区域对出行距离和出行概率进行回归，然后从R方、一区域不同函数、同一函数不同区域分别进行对比分析，根据比较结果最终选择对阻抗函数进行分段拟合，以市域为例回归分析适合市域的分段阻抗函数，为提高出行分布模型预测的提供定性与定量的基础。同时，利用手机大数据的样本量大、覆盖面广以及获得方式成熟稳定且成本较低等特性，增加结果准确性的同时(56)对比文件杨东;韩继国;武平;赵昕.基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法.交通运输研究.2019,(第06期),全文.杜亚朋;雒江涛;程克非;唐刚;徐正;罗克韧;余疆.基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法.计算机应用研究.2017,(第08期),全文.
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公开(公告)号：CN112512032A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011278825.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的对外出行人群识别方法，包括以下步骤：S1、获取手机信令数据以及其对应的手机用户基本属性信息；S2、基于手机信令数据的人群出行相关特征提取；S3、基于手机信令数据界定对外出行行为并进行细化分类；S4、结合各类对外出行人群时空特征分布情况设计对外出行行为判别规则；S5、运用滑动窗口法对对外出行人群进行识别，获得用户对外出行状态。本发明不同于以往仅考虑单一目标人群的识别提取，本专利基于手机信令数据运用滑动窗口算法实现了不同类型对外出行人群分类与识别，并可降低调查成本与模型运算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111385753B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201911018350.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的医疗设施可达性评估方法，针对医疗设施空间分布公平性问题，从可达性角度出发，考虑供需交互作用，利用强化的两步移动搜索法(E2SFCA)对医疗设施可达性进行评估。本发明综合考虑出行时间及出行距离对出行的影响，根据手机用户的出行情况划定医疗设施的服务范围及距离阈值，并引入基于时间阈值高斯衰减函数模拟出行吸引随出行时间的衰减。本发明可以同时考虑不同交通方式下医疗设施的可达性，展示不同交通方式下医疗设施可达性的空间分布情况，从而对医疗设施的空间分布均衡性情况进行评价，对城市规划与医疗设施均等化提出建议。
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公开(公告)号：CN110113718B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910467422.2
申请日：2019-05-31
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于手机信令数据的铁路交通枢纽人口类型识别方法，针对特定城市枢纽如高铁站、火车站等，基于枢纽站的地理信息与运营商基站服务范围的关系，获得目标枢纽基站，利用手机信令数据的时空信息得到占用枢纽基站的用户出行轨迹，根据各类人口在时空中表现出的不同特性，通过出行轨迹链中各停留点与枢纽基站的逻辑关系，进而识别判断不同人口的类型，为枢纽交通的进一步分析与规划提供定性与定量的基础，同时利用手机大数据的样本量大、覆盖面广以及获得方式成熟稳定且成本较低等特性，增加结果准确性的同时降低过程的成本，提高研究效率。
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公开(公告)号：CN111862606A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010711331.1
申请日：2020-07-22
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的非法营运车辆识别方法，它基于手机信令数据获取用户移动信息，筛选出符合营运车辆特征的用户，结合停留热点区域初步筛选出可疑非法营运车辆，在此基础上与合法运营车辆GPS进行比对筛选疑似车辆车主轨迹信息，最终通过与卡口数据的过车序列进行匹配获取疑似非法营运车辆车牌号码。相比现有技术，该发明能基于现有数据源对全部车辆进行筛查，在可疑车辆排查过程不需要额外加装感知设备以及人为参与。所涉及到的数据源不涉及用户隐私问题，且不需要乘客或其他人员的配合，数据易于获取技术易实施。交通执法人员可以根据车辆轨迹及时调整行动方案打破以往“固定时段、固定地点”的打击模式，提高打击“黑车”的精准度。
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公开(公告)号：CN111385753A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201911018350.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的医疗设施可达性评估方法，针对医疗设施空间分布公平性问题，从可达性角度出发，考虑供需交互作用，利用强化的两步移动搜索法(E2SFCA)对医疗设施可达性进行评估。本发明综合考虑出行时间及出行距离对出行的影响，根据手机用户的出行情况划定医疗设施的服务范围及距离阈值，并引入基于时间阈值高斯衰减函数模拟出行吸引随出行时间的衰减。本发明可以同时考虑不同交通方式下医疗设施的可达性，展示不同交通方式下医疗设施可达性的空间分布情况，从而对医疗设施的空间分布均衡性情况进行评价，对城市规划与医疗设施均等化提出建议。
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公开(公告)号：CN112150796B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010698436.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的定制公交站点布局方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出枢纽站的到发人口及其以枢纽点为起点和终点的出行OD。然后根据出行距离分布情况，考虑各出行方式的优势出行距离，结合交通枢纽到发人口的出行特征、手机信令基站覆盖范围、根据出行起讫点的坐标调用高德地图规划路径API获取相关指标，考虑公交站点最大距离取值及最短距离对定制公交出行必要性的影响等因素，利用基于密度的DBSCAN聚类算法聚合合乘站点初步确定可能合乘站点，最后结合路网确定合成点的具体位置。这一方法大大提高了定制公交站点选址的精度，使选址更具科学性，该方法在不同城市间具有普遍适用性。
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