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公开(公告)号：CN111653096A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010478118.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市出行方式识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。本发明基于手机信令数据在利用地铁专用基站判断地下轨道交通出行的基础上，结合显著出行特征的划分、高德GPS导航规划不同方式的出行路径特征偏移度判断、无监督的模糊K-means聚类机器学习算法，对目标城市一天产生的全样本出行的交通方式进行识别。
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公开(公告)号：CN112150796B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010698436.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的定制公交站点布局方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出枢纽站的到发人口及其以枢纽点为起点和终点的出行OD。然后根据出行距离分布情况，考虑各出行方式的优势出行距离，结合交通枢纽到发人口的出行特征、手机信令基站覆盖范围、根据出行起讫点的坐标调用高德地图规划路径API获取相关指标，考虑公交站点最大距离取值及最短距离对定制公交出行必要性的影响等因素，利用基于密度的DBSCAN聚类算法聚合合乘站点初步确定可能合乘站点，最后结合路网确定合成点的具体位置。这一方法大大提高了定制公交站点选址的精度，使选址更具科学性，该方法在不同城市间具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN111653093B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202010475924.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06K9/62 , H04W4/024 , H04W4/029 , H04W4/20 , H04W4/42
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市出行方式综合识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。本发明为提高识别的准确性，采取三种修正方式分别对识别结果进行修正(路网修正、用户个人属性修正、路网和用户个人属性结合修正)，并提出优化算法，将三种修正方式进行比对，获得最优的修正结果。
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公开(公告)号：CN112150796A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010698436.8
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的定制公交站点布局方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出枢纽站的到发人口及其以枢纽点为起点和终点的出行OD。然后根据出行距离分布情况，考虑各出行方式的优势出行距离，结合交通枢纽到发人口的出行特征、手机信令基站覆盖范围、根据出行起讫点的坐标调用高德地图规划路径API获取相关指标，考虑公交站点最大距离取值及最短距离对定制公交出行必要性的影响等因素，利用基于密度的DBSCAN聚类算法聚合合乘站点初步确定可能合乘站点，最后结合路网确定合成点的具体位置。这一方法大大提高了定制公交站点选址的精度，使选址更具科学性，该方法在不同城市间具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN111681421B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010525189.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的对外客运枢纽集疏空间分布分析方法，利用手机信令数据针对城市枢纽如高铁站、火车站等，根据各类人口的出行特性，通过用户当天在目标城市的总逗留时间、当天出行轨迹链中在枢纽站的逗留时间以及在当天出行轨迹链中枢纽站与其他停留点的逻辑关系识别出发人口和到达人口，然后根据基站的转移速度、逗留时间和转移距离判断停驻点以此识别出行OD对，最后根据出发人口和到达人口在枢纽站的发生时间获取枢纽人口的集疏出行空间分布。对多个城市具有普遍适用性，且准确性较高，对城市枢纽交通的分析、预测和规划具有重要作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111681421A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010525189.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的对外客运枢纽集疏空间分布分析方法，利用手机信令数据针对城市枢纽如高铁站、火车站等，根据各类人口的出行特性，通过用户当天在目标城市的总逗留时间、当天出行轨迹链中在枢纽站的逗留时间以及在当天出行轨迹链中枢纽站与其他停留点的逻辑关系识别出发人口和到达人口，然后根据基站的转移速度、逗留时间和转移距离判断停驻点以此识别出行OD对，最后根据出发人口和到达人口在枢纽站的发生时间获取枢纽人口的集疏出行空间分布。对多个城市具有普遍适用性，且准确性较高，对城市枢纽交通的分析、预测和规划具有重要作用。
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公开(公告)号：CN111653097A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010478155.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据且含个人属性修正的城市出行方式综合识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。为了更进一步的提高方式划分结果的准确性及合理性，基于个人属性及出行行为特性对方式识别结果进行进一步修正，提高了方式划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113407906B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110520000.4
申请日：2021-05-13
Applicant: 东南大学 , 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/9537 , G08G1/01 , H04W4/20
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的交通出行分布阻抗函数的确定方法，针对大样本的手机信令数据获取特定时段出行OD数据，结合高德地图API获取的出行距离获取出行概率，利用SPSS中的非线性回归工具，分别选取不同形式的阻抗函数，分区域对出行距离和出行概率进行回归，然后从R方、一区域不同函数、同一函数不同区域分别进行对比分析，根据比较结果最终选择对阻抗函数进行分段拟合，以市域为例回归分析适合市域的分段阻抗函数，为提高出行分布模型预测的提供定性与定量的基础。同时，利用手机大数据的样本量大、覆盖面广以及获得方式成熟稳定且成本较低等特性，增加结果准确性的同时(56)对比文件杨东;韩继国;武平;赵昕.基于手机信令数据的游客识别与出行轨迹匹配方法.交通运输研究.2019,(第06期),全文.杜亚朋;雒江涛;程克非;唐刚;徐正;罗克韧;余疆.基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法.计算机应用研究.2017,(第08期),全文.
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公开(公告)号：CN111653097B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010478155.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据且含个人属性修正的城市出行方式综合识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。为了更进一步的提高方式划分结果的准确性及合理性，基于个人属性及出行行为特性对方式识别结果进行进一步修正，提高了方式划分结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111653094A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010475926.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 南京瑞栖智能交通技术产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据且含路网修正的城市出行方式综合识别方法，针对目标城市全天产生的手机信令数据，识别出每个人的停驻点及全天出行OD，首先通过地铁专用基站精准识别出所有地下轨道交通出行方式，然后在提取手机数据特征参数的基础上与高德GPS真实导航数据相比较，利用无监督的机器学习算法识别居民出行的交通方式。为了更进一步的提高方式划分结果的准确性及合理性，结合目标城市公交线网设计与真实道路的设置及管控情况对结果进行进一步的修正。本发明充分考虑了供给侧不同城市道路中不同等级道路的设置、当地特有的不同路段的管控规定以及真实的公交线网布置情况对出行方式的影响，并以此对交通方式的识别结果进行修正。
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