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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101540043B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200910031270.8
申请日：2009-04-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种单幅图像复原的解析迭代快速频谱外推方法，包括迭代系统初始化过程和解析迭代过程。其中：初始化过程计算降质图像频谱、设置初始迭代解、系统初始参数；解析迭代过程通过不断精细的梯度信息阈值收缩估计图像的水平和垂直方向梯度信息，通过解析迭代频谱和梯度信息频谱解析预测得到预测频谱，通过图像频谱合成校正将降质图像频谱和预测频谱解析合成校正得到高分辨率图像。本发明方法基于快速傅立叶变换技术，通过截止频率以下频谱，外推截止频率以上频谱，以很小的复杂度达到图像快速复原。去模糊和抑制噪声能力明显优于常规方法，信噪比得到显著提高。该方法非常便于利用快速傅立叶变换DSP芯片组成的图像处理硬件实现。
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公开(公告)号：CN102842123A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210240484.8
申请日：2012-07-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，包括：对图像进行上采样处理；对上采样图像进行重叠分块；为每个图像块搜索非局部相似块；将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池；并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理；当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像。本发明利用图像块间的非局部相似性及块内信号的稀疏性，较好克服了图像上采样过程的边缘锯齿效应、噪声细节丢失等，能够大幅度提高图像的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN101540043A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910031270.8
申请日：2009-04-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种单幅图像复原的解析迭代快速频谱外推方法，包括迭代系统初始化过程和解析迭代过程。其中：初始化过程计算降质图像频谱、设置初始迭代解、系统初始参数；解析迭代过程通过不断精细的梯度信息阈值收缩估计图像的水平和垂直方向梯度信息，通过解析迭代频谱和梯度信息频谱解析预测得到预测频谱，通过图像频谱合成校正将降质图像频谱和预测频谱解析合成校正得到高分辨率图像。本发明方法基于快速傅立叶变换技术，通过截止频率以下频谱，外推截止频率以上频谱，以很小的复杂度达到图像快速复原。去模糊和抑制噪声能力明显优于常规方法，信噪比得到显著提高。该方法非常便于利用快速傅立叶变换DSP芯片组成的图像处理硬件实现。
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公开(公告)号：CN102842123B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210240484.8
申请日：2012-07-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，包括：对图像进行上采样处理；对上采样图像进行重叠分块；为每个图像块搜索非局部相似块；将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池；并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理；当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像。本发明利用图像块间的非局部相似性及块内信号的稀疏性，较好克服了图像上采样过程的边缘锯齿效应、噪声细节丢失等，能够大幅度提高图像的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN108891302A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810660530.7
申请日：2018-06-25
Applicant: 南京依维柯汽车有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实时路况信息融合的纯电动物流车工况识别方法，包括如下步骤：首先依据车辆实时的运行状态，获取车辆的平均速度、加速度以及驻车时间比例；然后将这些表征纯电动物流车运行状态的重要参数作为特征参数输入模糊控制器；模糊控制器识别出目前的行驶状态符合哪种典型工况；能量管理系统可以依据典型工况提取相应的控制策略，进行整车的实时控制。本发明将随机的、不确定的实际行驶工况分解为典型的工况模块，鲁棒性强、实时性好、实用性好；以该方法识别得到的典型工况为参考，调用对应的控制策略有利于降低纯电动物流车的能耗，从而达到节约电能和增加行驶里程的目的。
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