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公开(公告)号：CN102842123B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210240484.8
申请日：2012-07-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，包括：对图像进行上采样处理；对上采样图像进行重叠分块；为每个图像块搜索非局部相似块；将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池；并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理；当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像。本发明利用图像块间的非局部相似性及块内信号的稀疏性，较好克服了图像上采样过程的边缘锯齿效应、噪声细节丢失等，能够大幅度提高图像的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN102842123A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210240484.8
申请日：2012-07-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法，包括：对图像进行上采样处理；对上采样图像进行重叠分块；为每个图像块搜索非局部相似块；将图像块和非局部相似块索引值作为数据流，建立数据池；并行方式对数据池中的数据流进行稀疏域残差补偿修正迭代处理；当迭代终止时，更新数据池，将图像块整合为一幅高分辨图像。本发明利用图像块间的非局部相似性及块内信号的稀疏性，较好克服了图像上采样过程的边缘锯齿效应、噪声细节丢失等，能够大幅度提高图像的边缘清晰度。
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公开(公告)号：CN102663698A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210099898.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法，利用图像峰度和方差之间存在的内在蕴含关系以及峰度随图像频率衰减下的近似不变性；根据一组预先构造的正交滤波器对去均值图像进行分频处理，构造不同频率滤波图像；计算不同频率滤波图像的峰值和方差，并对峰度按照低频到高频进行衰减，构造分布参数样本；将噪声的方差看作未知量，建立噪声方差的优化反演模型，然后利用直接搜索法通过求解该反演模型的最小点，将求得的最小点作为噪声方差的估计。本发明能够实现图像中高斯噪声方差的自动高精度估计；不需要优选平坦区域和其他参考图像，不需要人工设定任何参数，完全自动，对噪声方差的统计估计精度高。
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公开(公告)号：CN102663698B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210099898.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种用单幅图像分布参数样本反演高斯噪声方差的盲测定方法，利用图像峰度和方差之间存在的内在蕴含关系以及峰度随图像频率衰减下的近似不变性；根据一组预先构造的正交滤波器对去均值图像进行分频处理，构造不同频率滤波图像；计算不同频率滤波图像的峰值和方差，并对峰度按照低频到高频进行衰减，构造分布参数样本；将噪声的方差看作未知量，建立噪声方差的优化反演模型，然后利用直接搜索法通过求解该反演模型的最小点，将求得的最小点作为噪声方差的估计。本发明能够实现图像中高斯噪声方差的自动高精度估计；不需要优选平坦区域和其他参考图像，不需要人工设定任何参数，完全自动，对噪声方差的统计估计精度高。
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