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公开(公告)号：CN109816204A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811589340.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-SVM的地铁运营安全态势预测方法，该方法能够根据地铁历史和当前相关运营安全态势信息精确预测未来的安全态势值，主要包括以下三个过程：数据预处理、利用GA算法对SVM参数进行优化，将优化得到的最优参数传递给SVM，和利用训练数据集训练得到预测模型，然后用此模型进行预测。地铁运营安全态势预测模型是一个多输入的复杂系统，传统的时间序列或回归法难以预测到精确的预测值，需要借助智能优化算法进行安全态势预测建模。
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