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公开(公告)号：CN119322317A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411348570.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S7/36 , G06F18/2135 , G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于空时域级联处理的高频天地波雷达海杂波抑制方法，通过对高频天地波雷达接收回波数据执行构建多普勒局部处理域、估计杂波协方差矩阵、自适应多普勒维杂波抑制、奇异值分解分解和正交投影等步骤，实现空时域级联方法，可获得更好的杂波抑制性能。本发明的方案，根据目标与海杂波在空时维分布的不同特点，通过将多普勒局部处理域滤波与空域奇异值分解相级联，同时使用了信号在空间和多普勒两个维度的信息，避免了当目标方位与海杂波能量最强的方位重合时可能造成的目标误消的问题，缓解了目标与海杂波在同一波束主瓣之内时存在目标增益损失的问题，提高了信号的利用率，可以有效抑制海杂波。
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公开(公告)号：CN118820767A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410847627.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F18/2136 , G01S13/88 , G06F18/2131 , G06F18/28 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于张量稀疏点云的人体动作空时频多维联合表征方法，包括获取雷达回波信号，并对雷达回波信号进行预处理，构建人体动作回波信号的四阶张量模型Rtensor；构建张量稀疏字典Ψ和张量测量矩阵Φ，并结合人体动作回波信号的四阶张量模型Rtensor，获取张量稀疏投影Rstensor；基于核心张量变形的正交匹配算法确定核心张量X；基于核心张量X进行位置索引到物理信息的映射重新排列进行重排，产生表征人体动作的空时频多维特征的张量稀疏人体动作点云。本方案基于核心张量变形对传统张量正交匹配算法进行优化，去除冗杂无用点，提高信息的表示效率、有效降低计算复杂度，同时以稀疏度作为指标，减少特征提取算法对于经验参数的依赖，从保留信号各个维度的耦合关系，多维、整体的角度完整提取信号的张量特征，在准确性和效率以及鲁棒性上优于低维特征提取算法。
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公开(公告)号：CN117582203A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311364286.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质，包括信号采集模块，采用毫米波雷达采集人体颈动脉脉搏波信号；信号处理模块，对雷达采集到的回波信号进行解调，随后对解调信号进行体动检测，筛除体动段，之后对信号进行直流偏置去除、滤波及片段分割；脉搏波筛选模块，参照标准人体脉搏波波形，对分割后的脉搏波进行波形筛选；血压测量模块，采用深度学习方法建立血压与人体颈动脉脉搏波的映射关系。本发明通过对毫米波雷达回波信号进行信号处理与分析，解决了体动干扰，直流偏移，呼吸及噪声干扰以及不规则波形的剔除等问题，将脉搏波信号输入深度网络模型中，保证血压测量的精确性。
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公开(公告)号：CN117406180A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311322345.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于APES的空时正交投影天地波雷达海杂波抑制方法，本发明通过对高频天地波雷达接收回波数据执行空时数据矩阵构造、杂波样本构建、空时域正交投影等步骤，在保留目标信号的同时有效抑制海杂波，可以显著提升信杂比。本发明针对高频天地波雷达回波信号中目标与海杂波在空时域的不同分布特性，在空时域通过正交投影来抑制海杂波，在处理过程中仅用到了目标所在距离单元的数据，有效避免海杂波的距离维非平稳特性对杂波子空间构造精度的影响，对目标被海杂波掩盖的情形，本方法能够有效保留目标谱点而抑制海杂波，显著提升信杂比。
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公开(公告)号：CN119416616A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411348572.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QPS数值射线追踪和多目标优化的高频天地波雷达电离层电子浓度反演方法，首先对雷达回波数据进行FFT变换，构建雷达回波距离‑多普勒矩阵，根据获取的雷达回波距离‑多普勒矩阵，确定天线直达波群距离以及发射站‑接收站地面距离；之后利用随机生成电离层参数确定其最佳发射仰角；最后将n组电离层参数对应的发射仰角数据作为初始种群，并利用种群优化算法对该初始种群进行迭代优化，获取最优的电离层参数结果，实现电离层电子浓度反演。本方案利用雷达回波数据与随机生成的电离层参数相结合，显著减少了所需计算数据量，通过射线追踪和多目标优化实现电离层参数的精确反演，结构更加简单，不依赖复杂的模型或大量的经验数据，能够更加快速有效地逼近最优电离层参数，提高了电离层电子浓度反演的实时性和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117582203B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202311364286.7
申请日：2023-10-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于夜间睡眠状态下的非接触式连续血压监测装置、计算机设备和存储介质，包括信号采集模块，采用毫米波雷达采集人体颈动脉脉搏波信号；信号处理模块，对雷达采集到的回波信号进行解调，随后对解调信号进行体动检测，筛除体动段，之后对信号进行直流偏置去除、滤波及片段分割；脉搏波筛选模块，参照标准人体脉搏波波形，对分割后的脉搏波进行波形筛选；血压测量模块，采用深度学习方法建立血压与人体颈动脉脉搏波的映射关系。本发明通过对毫米波雷达回波信号进行信号处理与分析，解决了体动干扰，直流偏移，呼吸及噪声干扰以及不规则波形的剔除等问题，将脉搏波信号输入深度网络模型中，保证血压测量的精确性。
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公开(公告)号：CN118402762A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410640154.0
申请日：2024-05-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/05 , A61B5/113
Abstract: 本发明公开了一种基于心肺活动信息融合的非接触式睡眠呼吸障碍事件检测方法及系统，首先基于雷达回波信号并对其进行预处理，获取呼吸信号，之后利用回波信号估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变心率值；随后将呼吸信号数据和心率数据进行融合，利用卷积神经网络进行睡眠呼吸障碍事件的判别检测，最后根据判别结果确定睡眠呼吸暂停通气指数。本发明基于同步压缩小波变换和自适应多轨迹曲线跟踪法的估计算法估计心率的高次谐波频率，并结合正常心率的频率区间反演出时变的心率值，将呼吸和心率信号进行融合，共同完成睡眠呼吸暂停事件判别，提升了睡眠呼吸阻塞性障碍事件的检测准确率。
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公开(公告)号：CN116920884A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310896673.9
申请日：2023-07-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: B01J27/053 , C01B3/04
Abstract: 本发明涉及光催化技术领域，尤其涉及一种光催化剂及其制备方法和应用。本发明提供了一种光催化剂，依次包括CdSO4、h‑CdS和c‑CdS；所述h‑CdS和c‑CdS之间形成异相结，所述CdSO4和h‑CdS之间形成异质结。所述光催化剂能够有效促进光生电荷分离，抑制电子和空穴的复合，显著提高光催化性能。实施例结果表明，本发明提供的光催化剂光催化分解水速率达12.4mmol/h/g，较c‑CdS提高2.9倍。
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公开(公告)号：CN120052888A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510383478.5
申请日：2025-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种床尾非接触式周期性睡眠肢体运动障碍和睡眠体位联合监测装置，实现：采集人体腿部动作和睡姿的多视角连续回波信号；对回波信号分别进行信号处理，并通过动态调整窗口算法进行片段分割；对多视角回波信号片段分别进行时间—距离—频率多谱域联合分析，生成不同视角下的的时频图和时距图，之后输入到基于多视角多任务架构的睡眠体动辨识模型中，输出睡眠腿动类型和睡姿类型判定结果；判断睡眠腿动的判定结果是否满足周期性肢体运动的特性，若满足则标记为周期性腿动序列；并判断是否存在睡眠周期性肢体运动障碍。本发明实现了周期性睡眠肢体运动障碍和睡眠体位的联合辨识与监测，为居家智能睡眠监测提供了一种灵活便捷的监测手段。
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公开(公告)号：CN119355670A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411275997.1
申请日：2024-09-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空时运动路径补偿的全向人体动作特征归一化方法。首先，对雷达回波信号进行处理，在距离‑角度‑时间空间中构建三维特征点云，基于空时拟合的运动路径估计算法对运动路径进行估计；最终通过基于运动方向角的特征补偿算法将全向人体动作的特征补偿为径向人体动作特征，实现人体全向动作特征归一化。本发明方案从运动方向导致人体动作雷达回波信号特征失真出发，以信号处理角度分析和解决角度敏感性问题，将由于存在运动角度导致的特征失真进行还原，将全向人体动作特征补偿为径向特征，消除了运动角度对雷达测量信号的影响，提高了特征的表示效率，在准确性和效率以及鲁棒性上优于传统特征提取算法，提高了信息的利用效率。
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