-
公开(公告)号：CN114633777B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210242101.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: B61L15/00 , B61L27/70 , B61L27/40 , H04L67/125 , H04W4/42
Abstract: 本发明公开了一种基于双控制平台的轨道交通列车能耗数据监测系统及方法，系统包括数据采集模块、Linux控制平台和终端服务器，数据采集模块采集轨道交通列车的能耗数据，进行平滑滤波处理后发送给Linux控制平台，并通过时间同步优化算法进行同步；Linux控制平台将能耗数据进行汇总分析，处理好后通过4G网络传输给终端服务器；同时Linux控制平台接收终端服务器的控制指令，转发给各采集节点用于外网通信；终端服务器接收来自Linux控制平台的能耗数据并分类写入到数据库中，同时通过Linux控制平台向各数据采集模块发送控制指令。本发明具有无线通信、灵活性强、便携稳定和抗干扰能力强等优点，提升了整个系统的安全可靠性。
-
公开(公告)号：CN112866951A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011630623.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN框架的轨道交通能耗数采集系统，该系统包括采集节点、汇聚节点和终端服务器；采集节点实现对目标的高速采集，并将采集到的数据通过wifi局域网络实时发送给汇聚节点；汇聚节点用于外网通信，作为采集节点和终端服务器的通信的桥梁，将各采集节点的数据进行汇聚整理后通过4G网络发送给终端服务器，同时接收服务器控制指令，转发给各采集节点；终端服务器用于接收汇聚节点上传的数据，并将数据分类写入到数据库中，同时通过汇聚节点向各采集节点发送采集控制命令。本发明能够在复杂环境下解决网络数据的实时传输问题，具有灵活性强、施工成本低、便携稳定、抗干扰能力强和系统安全可靠等优点。
-
公开(公告)号：CN112633599A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011631581.0
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop平台多并行度的能耗预测方法，首先采用灰色关联法对采集的牵引能耗影响因素历史数据进行重要性排序，选取重要性靠前的影响因素作为数据样本，随后对数据样本进行随机化和归一化预处理，并划分为训练样本和测试样本；采用Hadoop平台并行计算特性将训练样本进行分块处理，每一个分块数据由单独的Map任务进行能耗预测模型的构建，并将多个模型进行保留，每个预测模型对测试样本进行能耗预测，并将多个预测结果进行汇总，最终将所有预测结果取平均值来解决单一模型泛化能力弱的问题。本发明能够实现企业未来能耗的精确预测，提高预测算法的计算速度和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN114633777A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210242101.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: B61L15/00 , B61L27/70 , B61L27/40 , H04L67/125 , H04W4/42
Abstract: 本发明公开了一种基于双控制平台的轨道交通列车能耗数据监测系统及方法，系统包括数据采集模块、Linux控制平台和终端服务器，数据采集模块采集轨道交通列车的能耗数据，进行平滑滤波处理后发送给Linux控制平台，并通过时间同步优化算法进行同步；Linux控制平台将能耗数据进行汇总分析，处理好后通过4G网络传输给终端服务器；同时Linux控制平台接收终端服务器的控制指令，转发给各采集节点用于外网通信；终端服务器接收来自Linux控制平台的能耗数据并分类写入到数据库中，同时通过Linux控制平台向各数据采集模块发送控制指令。本发明具有无线通信、灵活性强、便携稳定和抗干扰能力强等优点，提升了整个系统的安全可靠性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.025 seconds)
