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公开(公告)号：CN118604808B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410648301.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/66 , G06Q10/0631 , G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种集成TWS与TAS模式的雷达系统及其时间资源调度方法，实现了对雷达时间资源的合理调度，以适应不同威胁度等级的目标。该方法包括：雷达开机，设置威胁度门限，默认进入动态TWS模式，进行360°水平机械扫描，俯仰0‑N°电子扫描，实时记录各方位目标威胁值；实时将威胁值与预设门限进行比较，根据威胁值不同，决策后进入瞬态TWS模式、动态TAS模式或瞬态TAS模式；在不同工作模式下实时记录并比较各方位目标威胁值；根据威胁值不同进行决策后重新选择不同工作模式。本发明通过调整转台状态维相控阵波束的配置，提高雷达资源利用率和自适应程度，从而提高了雷达系统在复杂环境下目标检测、跟踪的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118473487B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410689846.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于部分校准阵列的稀疏子阵选择和波束形成联合设计方法。基于部分校准阵列，以最大化输出信干噪比为设计准则，将稀疏子阵选择和接收波束形成设计描述为具有l0范数正则化的非凸约束优化问题。该问题在对子阵列间误差进行校准的同时选择出最优子阵列，在不损失波束形成性能的前提下可有效降低部分校准阵列的硬件开销。通过利用半正定松弛和重加权l1范数逼近技术，将该优化问题转换为凸问题，最后使用凸优化方法求解。
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公开(公告)号：CN118625261B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410681103.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的空时频一体化检测方法及系统，所述系统包括：时域处理模块，用于对输入的N通道中频信号进行数字下变频，得到基带I/Q信号；空域处理模块，用于利用空域N通道子阵干扰抑制算法，实现空域自适应干扰抑制，形成空域检测通道以及两路补偿通道；频域处理模块，用于对三通道信号进行脉冲压缩以及动目标检测后，输出三路二维距离多普勒复(RD)图像；AI检测识别一体化模块，用于检测通道二维距离多普勒复图像转换为二维距离多普勒RGB彩色图像，进行基于智能YORO IDeR算法的检测与识别并输出目标的空间三维信息、多普勒维度信息以及目标类型信息。本发明保留了回波的全部信息，并采用干扰抑制算法有效抑制了噪声，提高了信号质量；本发明实现了对目标的检测识别一体化，提高了在复杂电磁环境下目标检测与识别的性能。
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公开(公告)号：CN118604808A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648301.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S13/66 , G06Q10/0631 , G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种集成TWS与TAS模式的雷达系统及其时间资源调度方法，实现了对雷达时间资源的合理调度，以适应不同威胁度等级的目标。该方法包括：雷达开机，设置威胁度门限，默认进入动态TWS模式，进行360°水平机械扫描，俯仰0‑N°电子扫描，实时记录各方位目标威胁值；实时将威胁值与预设门限进行比较，根据威胁值不同，决策后进入瞬态TWS模式、动态TAS模式或瞬态TAS模式；在不同工作模式下实时记录并比较各方位目标威胁值；根据威胁值不同进行决策后重新选择不同工作模式。本发明通过调整转台状态维相控阵波束的配置，提高雷达资源利用率和自适应程度，从而提高了雷达系统在复杂环境下目标检测、跟踪的性能。
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公开(公告)号：CN118625261A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410681103.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的空时频一体化检测方法及系统，所述系统包括：时域处理模块，用于对输入的N通道中频信号进行数字下变频，得到基带I/Q信号；空域处理模块，用于利用空域N通道子阵干扰抑制算法，实现空域自适应干扰抑制，形成空域检测通道以及两路补偿通道；频域处理模块，用于对三通道信号进行脉冲压缩以及动目标检测后，输出三路二维距离多普勒复(RD)图像；AI检测识别一体化模块，用于检测通道二维距离多普勒复图像转换为二维距离多普勒RGB彩色图像，进行基于智能YORO IDeR算法的检测与识别并输出目标的空间三维信息、多普勒维度信息以及目标类型信息。本发明保留了回波的全部信息，并采用干扰抑制算法有效抑制了噪声，提高了信号质量；本发明实现了对目标的检测识别一体化，提高了在复杂电磁环境下目标检测与识别的性能。
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公开(公告)号：CN118473487A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410689846.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于部分校准阵列的稀疏子阵选择和波束形成联合设计方法。基于部分校准阵列，以最大化输出信干噪比为设计准则，将稀疏子阵选择和接收波束形成设计描述为具有l0范数正则化的非凸约束优化问题。该问题在对子阵列间误差进行校准的同时选择出最优子阵列，在不损失波束形成性能的前提下可有效降低部分校准阵列的硬件开销。通过利用半正定松弛和重加权l1范数逼近技术，将该优化问题转换为凸问题，最后使用凸优化方法求解。
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