公开(公告)号：CN117351277A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311296716.6

申请日：2023-10-09

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  侯昭琦 ,  查冰婷 ,  郑震

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于压缩免重建模型的目标识别方法，通过改进的全卷积测量网络实现目标图像的快速压缩测量；设计反卷积模型与多尺度特征融合完成对图像测量值不同尺度特征的提取和免重建获取；通过目标识别分类器验证研究方法的准确率、可靠性和实时性，模拟目标图像处理效果。本发明实现了高速交会场景下弱硬件成像系统对运动目标的快速识别与精确打击，在提升压缩效率和识别速度的同时，模型更加轻量化，可以用于高空高速来袭目标等的精确探测识别。

公开(公告)号：CN117111077A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311098412.9

申请日：2023-08-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  侯昭琦 ,  查冰婷 ,  郑震 ,  王成君

IPC: G01S17/06 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种适用于激光毫米波双模探测雷达的轻量级GABP网络实现目标在线检测的方法，通过AD高速采样技术将输入的激光回波模拟信号和毫米波回波信号转化成空间分布的点序列，并进行频谱分析，生成各频段的分布序列，两序列共同构成算法输入特征序列；根据GA遗传算法优化更新BP网络，设计更适应于嵌入式系统的轻量级GABP神经网络；通过线下训练更新得到轻量级GABP神经网络模型并将不同目标的权值和阈值记录于全备目标特征库，实现对不同目标类型的检测识别。本发明实现了线上目标实时检测，采用激光/毫米波双模探测增强了抗烟尘、扫频干扰、箔条等干扰的能力，建立各类环境干扰的全备目标特征库，可以用于引信高动态下快速精准识别目标。

公开(公告)号：CN118640752A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410868236.0

申请日：2024-07-01

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  马景 ,  陈志鹏 ,  赵缘 ,  乔诗翔 ,  张传昊 ,  侯昭琦 ,  胡龙辉

IPC: F42C15/20

Abstract: 本发明公开了一种机电引信可恢复式安全与解除隔离装置，包括底座、壳体、挡块、后坐保险筒、反恢复销、隔爆转子、电磁销、扭簧、锁定销、电动机、轴端齿轮。平时，装置处于隔离状态(安全状态)，后坐保险、电磁销将隔爆转子限制在初始位置；正常发射时，后坐保险、电磁销先后动作，解除对隔爆转子的限制，隔爆转子在扭簧的作用下转动到位，传爆序列对正，此时锁定销将转子锁定在解除隔离位置，引信进入解除隔离状态(待发状态)。当取消攻击时，反恢复销和锁定销上电缩回，电动机上电，克服扭簧扭矩使隔爆转子恢复至初始安全位置。