基于多核SVM的永磁同步电机逆变器开路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113311364B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202110496576.1

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多核SVM的永磁同步电机逆变器开路故障诊断方法,该方法包括如下步骤:通过电流传感器采集逆变器开路和正常时三相电流信号;基于变分模态分解,将采集的三相电流信号分解重构,并构建样本数据集;任意选择组合核函数;通过EasyMKL多核学习算法构建样本数据分类间隔最大的数学优化问题并求解权重系数η;设置权重系数阈值p,将权重系数η小于阈值p的核函数裁剪掉,输出裁剪后组合核函数;根据组合核函数及SVM分类器实现对逆变器IGBT管开路故障诊断的目的。本发明在传统SVM分类方法的基础上引入了多核学习算法,比传统SVM方法有更高的故障诊断准确度。

    基于多核SVM的永磁同步电机逆变器开路故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113311364A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110496576.1

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多核SVM的永磁同步电机逆变器开路故障诊断方法,该方法包括如下步骤:通过电流传感器采集逆变器开路和正常时三相电流信号;基于变分模态分解,将采集的三相电流信号分解重构,并构建样本数据集;任意选择组合核函数;通过EasyMKL多核学习算法构建样本数据分类间隔最大的数学优化问题并求解权重系数η;设置权重系数阈值p,将权重系数η小于阈值p的核函数裁剪掉,输出裁剪后组合核函数;根据组合核函数及SVM分类器实现对逆变器IGBT管开路故障诊断的目的。本发明在传统SVM分类方法的基础上引入了多核学习算法,比传统SVM方法有更高的故障诊断准确度。

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