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公开(公告)号:CN115933582A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211216278.3
申请日:2022-09-30
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了设备故障预测诊断系统和方法,系统包括:数据采集模块、故障诊断模块、信息管理模块、故障预测模块以及报警模块;所述故障诊断模块是以大数据及人工智能技术为基础,建立生产数据拟合分析及故障诊断预测模型,自动分析设备故障发生源及产生原因;所述故障预测模块通过整理挖掘产线大数据,对设备运行状况进行分析和诊断,预测故障发生的概率,实现故障提前预测和自动生成维护计划。本发明适用于复合材料生产线的设备故障预测诊断,摆脱了对生产人员传统经验的模糊判断及依赖,降低人力成本,优化生产线修复性维护与周期性维护之间的平衡,实现设备故障的远程智能预测和健康管理,支撑产线生产过程的连续化和生产管理的智能化。
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公开(公告)号:CN117828128A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311803345.6
申请日:2023-12-25
Applicant: 南京玻璃纤维研究设计院有限公司
Abstract: 本发明涉及数据存储处理技术领域,特别涉及一种基于公用设施多源异构数据的存储方法及装置。方法包括:获取待接入公用设施的实时原始数据,原始数据包括运行数据和运维数据;原始数据的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;对获取的原始数据进行分析以得到元数据,并定义该元数据的存储格式;基于公用设施的节点信息和元数据数,生成公用设施对应的索引表;索引表包括至少一层子索引;对原始数据进行预处理并更新索引表,得到预处理后的数据与更新后的索引表之间的映射关系;根据更新后的索引表映射的存储地址对预处理后的数据进行分布式存储。本申请,可以对不同来源和不同种类的数据进行结构化表征和存储,利于检索和访问。
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