公开(公告)号：CN111008658B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN201911208446.2

申请日：2019-11-30

Applicant: 南京森林警察学院

Inventor： 陈积敏 ,  江林升 ,  邹鸣 ,  马沁妍 ,  杨帆 ,  范楷阅

IPC: G06F18/23213 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。

公开(公告)号：CN111008658A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201911208446.2

申请日：2019-11-30

Applicant: 南京森林警察学院

Inventor： 陈积敏 ,  江林升 ,  邹鸣 ,  马沁妍 ,  杨帆 ,  范楷阅

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。