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公开(公告)号：CN110909132B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911208437.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，采用全新主题策略，针对教学文章进行分析，引入向量概念，通过警务试题库中各试题向量与教学文章向量之间的余弦距离，获得与教学文章相联系对应的各试题，用于该教学文章学习后的推荐测试，如此将试题与教学文章相结合，实现试题对教学的直接响应，及时对学习结果进行检测，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN111008658B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911208446.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。
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公开(公告)号：CN111008658A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911208446.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。
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公开(公告)号：CN110909132A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911208437.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分析的警务学习内容分析划归方法，采用全新主题策略，针对教学文章进行分析，引入向量概念，通过警务试题库中各试题向量与教学文章向量之间的余弦距离，获得与教学文章相联系对应的各试题，用于该教学文章学习后的推荐测试，如此将试题与教学文章相结合，实现试题对教学的直接响应，及时对学习结果进行检测，提高学习效率。
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