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公开(公告)号：CN111027321B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911208454.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F40/289 , G09B7/00
Abstract: 本发明涉及一种警务相关智能组题方法，采用全新试题分类策略，打破传统的知识点划分思路，引入案件数据库中各案件的案件记录文档，针对文档处理进行处理，应用词向量，实现各案件与警务试题库中各试题之间对应关系的获得，即针对警务试题库中各试题，实现了以案件案情为依据的划分，将试题与案件案情紧密联系起来，即将理论与实际相结合，让试题的学习更加贴近真实案件案情，由此提高警务知识的学习效率。
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公开(公告)号：CN111008658B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201911208446.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F18/23213 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。
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公开(公告)号：CN111008658A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911208446.2
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明涉及一种基于监督式学习的警务人员学习分析系统，采用全新控制分析策略，基于访问日志中数据类别所预设的各个初级评价标签，针对访问警务试题系统的各个警务人员分别所对应的各个访问日志进行划归，获得各个警务人员分别对应各初级评价标签的结果数据，再针对各个警务人员所对应的各初级评价标签进行筛选，更新为各个中级评价标签，最后针对各个警务人员分别所对应各中级评价标签的结果数据，引入相关性删除操作，获得各个警务人员分别所对应各终级评价标签的结果数据，基于此实现对各个警务人员进行划分，将相近学习能力的警务人员划归为一类，实现警务人员的标签式划分，能够为在线教育应用的学员个性化教学提供特定规划，提高在线学习效率。
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公开(公告)号：CN111027321A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911208454.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G06F40/289 , G09B7/00
Abstract: 本发明涉及一种警务相关智能组题系统，采用全新试题分类策略，打破传统的知识点划分思路，引入案件数据库中各案件的案件记录文档，针对文档处理进行处理，应用词向量，实现各案件与警务试题库中各试题之间对应关系的获得，即针对警务试题库中各试题，实现了以案件案情为依据的划分，将试题与案件案情紧密联系起来，即将理论与实际相结合，让试题的学习更加贴近真实案件案情，由此提高警务知识的学习效率。
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