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公开(公告)号:CN113850139A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202110986333.6
申请日:2021-08-25
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于多源遥感的森林年际物候监测方法,首先,收集所有可用的云量低于80%的卫星遥感影像,然后对不同卫星遥感影像的整合方法进行修正,提高不同传感器的空间和光谱匹配度;接着运用改进的连续变化检测与分类模型,生成每日植被指数曲线;最后,基于每日合成影像采用逻辑回归模型检验增强型植被指数、归一化植被指数和地表水体指数提取最优森林年际SOS。本发明改进不同卫星数据的整合方法,增加观测频率;提出MCCDC模型,将辐射差异纳入考虑范围并优化模型算法,在保证精度的同时缩短计算时间,最终生成每日清晰无云遥感影像;引入3种植被指数估测森林年际SOS,评估不同指数在评估森林SOS的差异。
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公开(公告)号:CN113850139B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202110986333.6
申请日:2021-08-25
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种基于多源遥感的森林年际物候监测方法,首先,收集所有可用的云量低于80%的卫星遥感影像,然后对不同卫星遥感影像的整合方法进行修正,提高不同传感器的空间和光谱匹配度;接着运用改进的连续变化检测与分类模型,生成每日植被指数曲线;最后,基于每日合成影像采用逻辑回归模型检验增强型植被指数、归一化植被指数和地表水体指数提取最优森林年际SOS。本发明改进不同卫星数据的整合方法,增加观测频率;提出MCCDC模型,将辐射差异纳入考虑范围并优化模型算法,在保证精度的同时缩短计算时间,最终生成每日清晰无云遥感影像;引入3种植被指数估测森林年际SOS,评估不同指数在评估森林SOS的差异。
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公开(公告)号:CN116091939A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310002639.2
申请日:2023-01-03
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/13 , G01N21/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了基于多尺度地理加权回归的森林地上生物量降尺度方法,包括收集研究区资料,对预测变量进行提取;将全色波段与对应的多光谱波段进行融合,生成融合多光谱图像;确定与AGB值有更密切关系的特征变量,同时将多余的变量从建模过程中剔除;通过MGWR来捕捉各种预测变量的空间异质性水平的差异;利用粗分辨率数据集构建的MGWR统计回归模型直接应用于预测变量集,以完成降尺度的任务;并通过克里金法插值,将MGWRD得出的AGB残差的结构成分分离出来,并将分离出来的成分叠加到空间上对应的MGWRD预测AGB值上,形成AGB的最终分布模式。由较低成本获得的低空间分辨率遥感影像通过统计回归降尺度方法获得更高分辨率AGB分布图,并利用克里金法提高了预测精度。
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公开(公告)号:CN115965863A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211601413.6
申请日:2022-12-13
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06F17/16 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于GEE平台和VCT算法的森林火灾斑块及发生时间提取方法,包括利用VCT算法结果以及所有可获取Landsat影像,根据标准化后的植被指数NBRr、NDMIr、NDVIr以及计算得到的植被指数差值dNBRr、dNDMIr、dNDVIr,使用得到的决策树规则在理想状态下能够快速地将森林干扰发生具体时间确定到两幅影像获取日期之间,在Landsat8和Landsat9数据同时存在的情况下还可以进一步地缩短,在此基础上,使用决策树规则进一步根据干扰发生时间前后的最靠近影像的植被指数值区分出了火灾干扰和非火灾干扰,在这些过程中,不需要对不同区域分别选择大量训练数据,对不同区域和不同时间获取的影像可以使用同一套决策树规则进行判断,相较于现有许多方法具有更好的泛用性,且保持了较高的精度。
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公开(公告)号:CN117389992A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311365081.0
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法,包括获取地面气候资料日值数据集和ASTER GDEM数据,计算气象站点的改进森林火险指数;基于长短时记忆网络,回溯各个气象站点非卫星时代历史MFFDI;使用基于薄盘样条理论的Anusplin插值方法,将非卫星时代的MFFDI值插值至整个区域范围内,将插值结果与其他人类活动要素,生成林火风险等级图,并利用从历史资料中获取的历史火灾事件验证生成的林火风险等级图的可靠性与科学性。使森林火险指数在刻画森林火险时更具有科学性;对于检验过去的森林火灾管理方法的适当性,应急服务和消防管理部门评估森林防火和灭火的有效性,消防领域方面的时空合理性和更好地了解未来森林火灾的发生规律和演变趋势至关重要。
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公开(公告)号:CN212722814U
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202021824282.4
申请日:2020-08-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可测定NO2浓度的熏气实验装置,包括NO₂气罐、气体混合室、空气吸入器、熏气室、水箱、NaOH溶液箱和单片机,通过设置的NaOH溶液箱与排出的NO₂气体发生化学反应,使实验完成后的废气不直接排入自然环境伤害人体和生态;通过环形熏气管上均匀设置的出气孔,使受熏对象接受均匀熏蒸,提高了实验的精确度。
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