公开(公告)号：CN117113177A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311043674.5

申请日：2023-08-18

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 苏慧毅 ,  李明诗 ,  崔潇镭 ,  陈智立 ,  白梦琦

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/232 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种考虑起火点环境特征的林火火源类型识别方法，包括获取MODIS燃烧区域产品、土地覆盖产品和地面林火调查数据后进行预处理，提取得到林火足迹，筛选出与地面调查数据中匹配的林火足迹；深入挖掘每个足迹的信息；利用起火点和中心点时空特性提取变量因子，并分为建模数据集和验证数据集；将林火事件样本数据集筛选出最优变量组合并调试最优模型训练参数，建立火源识别模型后输入验证数据，对模型的火源识别结果与调查报告提供的火源信息精度评价，得出能识别林火事件火源的火点‑模型‑变量组合，使得识别林火事件火源类型的精度更高，进而提高了火灾风险的评估及森林火灾管理的准确性和有效性，可以更加丰富、准确地完善林火事件信息。

公开(公告)号：CN112395808A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011299207.5

申请日：2020-11-18

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 李明诗 ,  苏慧毅

IPC: G06F30/27 ,  G06T17/05 ,  G06T3/40 ,  G06T7/41 ,  G06T7/90 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种结合随机森林和协同克里金的生物量遥感制图方法，属于森林资源监测和环境因子调查领域。本发明主要包括：利用国家森林资源连续清查数据，并结合提取样地点在多源遥感影像中对应的各个光谱信息、纹理信息、地形因子作为生物量建模的备选变量；设计了一种随机森林环境下重要变量的选择视图，同时将两种重要度类型综合反映出变量对生物量的预测能力，便于本方案的建模准备；对每个样地点随机森林反演得到的结果与实测数据的残差值，将高程作为协变量，残差作为主变量进行协同克里金插值，模拟得到整个区域随机森林预测结果的残差；采用划分好的测试样本集验证生物量反演精度；区域生物量空间分布制图。

公开(公告)号：CN117389992A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311365081.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 彭钰雯 ,  李明诗 ,  苏慧毅 ,  孙敏

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种非卫星时代的林火风险等级数据重建方法，包括获取地面气候资料日值数据集和ASTER GDEM数据，计算气象站点的改进森林火险指数；基于长短时记忆网络，回溯各个气象站点非卫星时代历史MFFDI；使用基于薄盘样条理论的Anusplin插值方法，将非卫星时代的MFFDI值插值至整个区域范围内，将插值结果与其他人类活动要素，生成林火风险等级图，并利用从历史资料中获取的历史火灾事件验证生成的林火风险等级图的可靠性与科学性。使森林火险指数在刻画森林火险时更具有科学性；对于检验过去的森林火灾管理方法的适当性，应急服务和消防管理部门评估森林防火和灭火的有效性，消防领域方面的时空合理性和更好地了解未来森林火灾的发生规律和演变趋势至关重要。

公开(公告)号：CN115631416B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202211345390.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 苏慧毅 ,  李明诗 ,  彭钰雯 ,  刘嘉薇 ,  李沐璇 ,  丁宁 ,  张银

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS燃烧数据产品的火灾足迹提取方法，属于遥感技术领域，包括如下步骤：获取MODIS遥感产品中的燃烧数据MCD64A1、土地覆盖类型数据MCD12Q1，并对其进行预处理；采用Jenks自然间断点分类法将每年燃烧像元的日期信息划分为三个频率的火灾期；利用DBSCAN算法，根据每个火灾期像元点的空间位置对燃烧像元进行聚类，提取火灾足迹，获取Jenks‑DBSCAN聚类模型；利用土地覆盖类型数据MCD12Q1，对提取的火灾足迹进行掩膜，去除非可燃像元后，与实地调查得到的火灾事件信息比较，检验模型的准确性，对火灾足迹进行空间分布制图。本发明提供了一种基于MODIS遥感影像燃烧像元的火灾足迹提取方法，结果精度更高，提高了火灾风险的评估、森林火灾管理的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN115631416A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211345390.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 苏慧毅 ,  李明诗 ,  彭钰雯 ,  刘嘉薇 ,  李沐璇 ,  丁宁 ,  张银

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于MODIS燃烧数据产品的火灾足迹提取方法，属于遥感技术领域，包括如下步骤：获取MODIS遥感产品中的燃烧数据MCD64A1、土地覆盖类型数据MCD12Q1，并对其进行预处理；采用Jenks自然间断点分类法将每年燃烧像元的日期信息划分为三个频率的火灾期；利用DBSCAN算法，根据每个火灾期像元点的空间位置对燃烧像元进行聚类，提取火灾足迹，获取Jenks‑DBSCAN聚类模型；利用土地覆盖类型数据MCD12Q1，对提取的火灾足迹进行掩膜，去除非可燃像元后，与实地调查得到的火灾事件信息比较，检验模型的准确性，对火灾足迹进行空间分布制图。本发明提供了一种基于MODIS遥感影像燃烧像元的火灾足迹提取方法，结果精度更高，提高了火灾风险的评估、森林火灾管理的准确性和有效性。